Signal processing properties of fast spiking interneurons (Articolo in rivista)

Type
Label
  • Signal processing properties of fast spiking interneurons (Articolo in rivista) (literal)
Anno
  • 2006-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi
  • 10.1016/j.biosystems.2006.03.009 (literal)
Alternative label
  • Di Garbo A; Barbi M; Chillemi S (2006)
    Signal processing properties of fast spiking interneurons
    in Biosystems (Amst. Print); Gary Fogel - Natural Selection Inc., La Jolla, CA (Stati Uniti d'America)
    (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
  • Di Garbo A; Barbi M; Chillemi S (literal)
Pagina inizio
  • 27 (literal)
Pagina fine
  • 37 (literal)
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  • http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0303264706000645 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume
  • 86 (literal)
Rivista
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#pagineTotali
  • 11 (literal)
Note
  • ISI Web of Science (WOS) (literal)
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  • Di Garbo A, Istituto di Biofisica CNR, Sezione di Pisa, Via G. Moruzzi 1, 56124 Pisa, Italy Barbi M, Istituto di Biofisica CNR, Sezione di Pisa, Via G. Moruzzi 1, 56124 Pisa, Italy Chillemi S, Istituto di Biofisica CNR, Sezione di Pisa, Via G. Moruzzi 1, 56124 Pisa, Italy (literal)
Titolo
  • Signal processing properties of fast spiking interneurons (literal)
Abstract
  • Fast spiking interneurons receive excitatory synaptic inputs from pyramidal cells and a relevant problem is to understand how these cells readout this information. Here this topic is investigated theoretically by using a biophysical modeling of a pair of coupled fast spiking interneuron models. The model predicts, in agreement with the experimental findings, that these cells are capable of transmitting pre-synaptic signals with high temporal precision and transferring high frequency inputs while preserving their relative timing. Moreover, it is shown that a pair of fast spiking interneurons, coupled through both inhibitory and electrical synapses, behaves as a coincidence detector. Lastly, to understand the mechanisms underlying these phenomena, a theoretical analysis is carried out by using a simpler modeling approach. (literal)
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