Mining models of exceptional objects through rule learning (Contributo in atti di convegno)

Type

• Prodotto della ricerca (Classe)
• Contributo in atti di convegno (Classe)

Label

• Mining models of exceptional objects through rule learning (Contributo in atti di convegno) (literal)

Anno

• 2010-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1145/1774088.1774312 (literal)

Alternative label

• Gianni Costa, Fabio Fassetti, Massimo Guarascio, Giuseppe Manco, Riccardo Ortale (2010)
  Mining models of exceptional objects through rule learning
  in Proceedings of the 2010 ACM Symposium on Applied Computing, New York, NY
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Gianni Costa, Fabio Fassetti, Massimo Guarascio, Giuseppe Manco, Riccardo Ortale (literal)

Pagina inizio

• 1078 (literal)

Pagina fine

• 1082 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url

• http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=1774088.1774312 (literal)

Note

• Google Scholar (literal)
• Scopu (literal)
• DBLP (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• ICAR-CNR; DEIS-UNICAL; ICAR-CNR; ICAR-CNR; ICAR-CNR (literal)

Titolo

• Mining models of exceptional objects through rule learning (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn

• 978-1-60558-639-7 (literal)

Abstract

• A new technique, SNIPER, is proposed for learning a model that deals with continuous values of exceptionality. Specifically, given some training objects associated with a continuous attribute F, SNIPER induces a rule-based model for the identification of those objects likely to score the maximum values for F. The purpose of SNIPER differs from the one pursued in regression problems, since its main objective is to retrieve those objects more likely to score the highest values of F. Although there are opportunities for improvement, the results of a preliminary evaluation are encouraging. SNIPER is competitive in the quality of the attained results with respect to some established competitors, while outperforming them when the exceptional objects are very rare. Additionally, SNIPER is much faster in the induction of a model of object exceptionality. (literal)

Prodotto di

• Analisi dei Dati per il supporto alla Sicurezza (INT.P01.010.001) (Modulo)
• Institute for high performance computing and networking (ICAR) (Istituto)

Autore CNR

• MASSIMO GUARASCIO (Unità di personale esterno)
• GIOVANNI COSTA (Unità di personale interno)
• RICCARDO ORTALE (Unità di personale interno)
• GIUSEPPE MANCO (Unità di personale interno)

Incoming links:

Prodotto

• Institute for high performance computing and networking (ICAR) (Istituto)
• Analisi dei Dati per il supporto alla Sicurezza (INT.P01.010.001) (Modulo)

Autore CNR di

• GIUSEPPE MANCO (Unità di personale interno)
• RICCARDO ORTALE (Unità di personale interno)
• MASSIMO GUARASCIO (Unità di personale esterno)
• GIOVANNI COSTA (Unità di personale interno)