Weighted Ontology for Semantic Search (Articolo in rivista)

Type

• Prodotto della ricerca (Classe)
• Articolo in rivista (Classe)

Label

• Weighted Ontology for Semantic Search (Articolo in rivista) (literal)

Anno

• 2008-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1007/978-3-540-88873-4_26 (literal)

Alternative label

• Formica, A.; Missikoff, M.; Pourabbas, E.; Taglino, F. (2008)
  Weighted Ontology for Semantic Search
  in Lecture notes in computer science
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Formica, A.; Missikoff, M.; Pourabbas, E.; Taglino, F. (literal)

Pagina inizio

• 1289 (literal)

Pagina fine

• 1303 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url

• http://www.springerlink.com/ (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume

• 5332 (literal)

Rivista

• Lecture notes in computer science (Rivista)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#note

• Publisher: Springer Berlin / Heidelberg (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#pagineTotali

• 15 (literal)

Note

• Scopus (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• Istituto di Analisi dei Sistemi ed Informatica \"Antonio Ruberti\", Consiglio Nazionale delle Ricerche, Viale Manzoni 30, 00185 Rome, Italy (literal)

Titolo

• Weighted Ontology for Semantic Search (literal)

Abstract

• This paper presents a method, SemSim, for the semantic search and retrieval of digital resources (DRs) that have been previously annotated. The annotation is performed by using a set of characterizing concepts, referred to as features, selected from a reference ontology. The proposed semantic search method requires that the features in the ontology are weighted. The weight represents the probability that a resource is annotated with the associated feature. The SemSim method operates in three stages. In the first stage, the similarity between concepts (consim) is computed by using their weights. In the second stage, the concept weights are used to derive the semantic similarity (semsim) between a user request and the DRs. In the last stage, the answer is returned in the form of a ranked list. An experiment aimed at assessing the proposed method and a comparison against a few among the most popular competing solutions is given. (literal)

Prodotto di

• Gestione della Conoscenza per la Sicurezza (INT.P01.013.001) (Modulo)
• Metodi e Sistemi per l' Informazione e la Conoscenza (ICT.P08.001.001) (Modulo)
• Istituto di analisi dei sistemi ed informatica \"Antonio Ruberti\" (IASI) (Istituto)

Autore CNR

• ANNA FORMICA (Unità di personale interno)
• FRANCESCO TAGLINO (Unità di personale interno)
• ELAHEH POURABBAS DOLATABAD (Persona)
• MICHELE MISSIKOFF (Persona)

Insieme di parole chiave

• Keywords of "Weighted Ontology for Semantic Search" (Insieme di parole chiave)

Incoming links:

Autore CNR di

• ELAHEH POURABBAS DOLATABAD (Persona)
• FRANCESCO TAGLINO (Unità di personale interno)
• MICHELE MISSIKOFF (Persona)
• ANNA FORMICA (Unità di personale interno)

Prodotto

• Istituto di analisi dei sistemi ed informatica \"Antonio Ruberti\" (IASI) (Istituto)
• Metodi e Sistemi per l' Informazione e la Conoscenza (ICT.P08.001.001) (Modulo)
• Gestione della Conoscenza per la Sicurezza (INT.P01.013.001) (Modulo)

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• Lecture notes in computer science (Rivista)

Insieme di parole chiave di

• Keywords of "Weighted Ontology for Semantic Search" (Insieme di parole chiave)