Space–time fractal properties of the forest-fire series in central Italy (Articolo in rivista)

Type

• Prodotto della ricerca (Classe)
• Articolo in rivista (Classe)

Label

• Space–time fractal properties of the forest-fire series in central Italy (Articolo in rivista) (literal)

Anno

• 2007-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1016/j.cnsns.2005.12.003 (literal)

Alternative label

• Telesca, L [ 1 ] ; Amatucci, G [ 2 ] ; Lasaponara, R [ 1 ] ; Lovallo, M [ 1 ] ; Rodrigues, MJ [ 1 ] (2007)
  Space–time fractal properties of the forest-fire series in central Italy
  in Communications in nonlinear science & numerical simulation
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Telesca, L [ 1 ] ; Amatucci, G [ 2 ] ; Lasaponara, R [ 1 ] ; Lovallo, M [ 1 ] ; Rodrigues, MJ [ 1 ] (literal)

Pagina inizio

• 1326 (literal)

Pagina fine

• 1333 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume

• 12 (literal)

Rivista

• Communications in nonlinear science & numerical simulation (Rivista)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroFascicolo

• 7 (literal)

Note

• ISI Web of Science (WOS) (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• [ 1 ] CNR, Ist Metodol Anal Ambientale 1, I-85050 Tito, PZ, Italy [ 2 ] Univ Basilicata, Ist Selvicoltura, I-85100 Potenza, Italy (literal)

Titolo

• Space–time fractal properties of the forest-fire series in central Italy (literal)

Abstract

• The space–time fractality of the forest-fire sequence (1997–2003) occurred in the Tuscany Region (central Italy), one of the most vulnerable to wildfires in Italy, has been approached by using spatial and temporal fractal tools. The fractal exponent ±, estimated by the Fano factor method, characterises the time-clustering behaviour of the set of fires, while the correlation dimension Dc, calculated by means of the correlation integral method, gives information on the space-clustering behaviour of the sequence of fires. We found that (i) the investigated fire set is globally characterized by space–time clustering behaviour; (ii) ± and Dc decreases and increases, respectively with the increase of the threshold size of burned area; (iii) the time variation of ± shows a tendency towards Poissonian processes in correspondence of the largest events. (literal)

Prodotto di

• Istituto di metodologie per l'analisi ambientale (IMAA) (Istituto)
• Tecniche e metodologie di elaborazione, integrazione e sharing di dati OT (Terminato) (TA.P06.005.005) (Modulo)

Autore CNR

• LUCIANO TELESCA (Persona)
• MICHELE LOVALLO (Unità di personale esterno)
• ROSA LASAPONARA (Persona)

Insieme di parole chiave

• Keywords of "Space–time fractal properties of the forest-fire series in central Italy" (Insieme di parole chiave)

Incoming links:

Autore CNR di

• LUCIANO TELESCA (Persona)
• ROSA LASAPONARA (Persona)
• MICHELE LOVALLO (Unità di personale esterno)

Prodotto

• Istituto di metodologie per l'analisi ambientale (IMAA) (Istituto)
• Tecniche e metodologie di elaborazione, integrazione e sharing di dati OT (Terminato) (TA.P06.005.005) (Modulo)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#rivistaDi

• Communications in nonlinear science & numerical simulation (Rivista)

Insieme di parole chiave di

• Keywords of "Space–time fractal properties of the forest-fire series in central Italy" (Insieme di parole chiave)