A network of interneurons couplet by electrical synapses behaves as a coincidence detector (Contributo in atti di convegno)

Type
Label
  • A network of interneurons couplet by electrical synapses behaves as a coincidence detector (Contributo in atti di convegno) (literal)
Anno
  • 2007-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Alternative label
  • Chillemi S; Barbi M; Di Garbo A (2007)
    A network of interneurons couplet by electrical synapses behaves as a coincidence detector
    in Second International Work-Conference on the Interplay Between Natural and Artificial Computation, IWINAC 2007, La Manga del Mar Menor, Spain, June 18-21, 2007
    (literal)
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  • Chillemi S; Barbi M; Di Garbo A (literal)
Pagina inizio
  • 81 (literal)
Pagina fine
  • 89 (literal)
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  • http://www.springerlink.com/content/487222nv7172n787/ (literal)
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  • Bio-inspired Modeling of Cognitive Tasks (literal)
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  • 4527 (literal)
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  • 4527 (literal)
Rivista
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  • 9 (literal)
Note
  • ISI Web of Science (WOS) (literal)
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  • Chillemi S, Istituto di Biofisica CNR, Sezione di Pisa, Via G. Moruzzi 1, 56124 Pisa, Italy Barbi M, Istituto di Biofisica CNR, Sezione di Pisa, Via G. Moruzzi 1, 56124 Pisa, Italy Di Garbo A, Istituto di Biofisica CNR, Sezione di Pisa, Via G. Moruzzi 1, 56124 Pisa, Italy (literal)
Titolo
  • A network of interneurons couplet by electrical synapses behaves as a coincidence detector (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autoriVolume
  • Chillemi S; Barbi M; Di Garbo A (literal)
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  • José Mira; José R. Alvarez (literal)
Abstract
  • Recent experiments show that inhibitory interneurons are coupled by electrical synapses. In this paper the information transmission properties of a network of three interneurons, coupled by electrical synapses alone, are studied by means of numerical simulations. It is shown that the network is capable to transfer the information contained in its presynapstic inputs when they are near synchronous: i.e. the network behaves as a coincidence detector. Thus, it is hypothesized that this property hold in general for networks of larger size. Lastly it is shown that these findings agree with recent experimental data. (literal)
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