Compression of digital holograms via adaptive-sparse representation (Articolo in rivista)

Type
Label
  • Compression of digital holograms via adaptive-sparse representation (Articolo in rivista) (literal)
Anno
  • 2010-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi
  • 10.1364/OL.35.003883 (literal)
Alternative label
  • Paturzo M., Memmolo P., Pelagotti A., Finizio A., Ferraro P., Javidi B. (2010)
    Compression of digital holograms via adaptive-sparse representation
    in Optics letters
    (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
  • Paturzo M., Memmolo P., Pelagotti A., Finizio A., Ferraro P., Javidi B. (literal)
Pagina inizio
  • 3883 (literal)
Pagina fine
  • 3885 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url
  • http://dx.doi.org/10.1364/OL.35.003883 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume
  • 35 (literal)
Rivista
Note
  • ISI Web of Science (WOS) (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni
  • CNR — Istituto Nazionale di Ottica, via Campi Flegrei 34, 80078 Pozzuoli (NA), Italy; CNR — Istituto Nazionale di Ottica, Largo Fermi 6, 50125 Firenze, Italy; Dipartimento di Ingegneria Biomedica Elettronica e delle Telecomunicazioni, Università degli Studi di Napoli “Federico II”, via Claudio 21, 80125 Napoli, Italy; Electrical and Computer Engineering Department, University of Connecticut, U-2157 Storrs, Connecticut 06269-2157, USA (literal)
Titolo
  • Compression of digital holograms via adaptive-sparse representation (literal)
Abstract
  • Efficient storage and transmission of digital holograms (DHs) requires the development of appropriate compression techniques for such a special class of images. In this etter, we investigate a method to compress DHs using a sparse matrix representation. Using digital holography to numerically manage complex wave fields, we are able to apply an adaptive mask, based on a threshold filter, to the object wave field. From there, we store the result of this filtering by sparse representation. In this Letter, we demonstrate that using sparse representation allows for a high compression factor with minimal loss in the quality of the reconstructed image. This technique is efficient for storage and transmission of DHs. (literal)
Prodotto di
Autore CNR
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