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Entropy production and coarse-graining in Markov processes (Articolo in rivista)
- Type
- Label
- Entropy production and coarse-graining in Markov processes (Articolo in rivista) (literal)
- Anno
- 2010-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi
- 10.1088/1742-5468/2010/05/P05015 (literal)
- Alternative label
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
- A. Puglisi (1,2); S. Pigolotti (3); L. Rondoni (4); A. Vulpiani (5) (literal)
- Pagina inizio
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- Erratum in: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2011 (11), art. no. E11001.
DOI: 10.1088/1742-5468/2011/11/E11001 (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url
- http://iopscience.iop.org/1742-5468/2010/05/P05015 (literal)
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- Rivista
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#note
- fasc.(May). IOP Publishing. (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroFascicolo
- Note
- ISI Web of Science (WOS) (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni
- (1) CNR-ISC c/o Dipartimento di Fisica, Università 'La Sapienza', Piazzale Aldo Moro 2, I-00185 Roma, Italy
(2) Istituto Sistemi Complessi (ISC), CNR, via dei Taurini 19, I-00185 Roma, Italy
(3) The Niels Bohr International Academy, The Niels Bohr Institute, Blegdamsvej 17, DK-2100 Copenhagen, Denmark
(4) Dipartimento di Matematica and INFN, Politecnico di Torino, Corso Duca degli Abruzzi 24, I-10129 Torino, Italy
(5) Dipartimento di Fisica, CNR-ISC and INFN, Università 'La Sapienza', Piazzale Aldo Moro 2, I-00185 Roma, Italy (literal)
- Titolo
- Entropy production and coarse-graining in Markov processes (literal)
- Abstract
- We study the large time fluctuations of entropy production in Markov processes. In particular, we consider the effect of a coarse-graining procedure which decimates fast states with respect to a given time threshold. Our results provide strong evidence that entropy production is not directly affected by this decimation, provided that it does not entirely remove loops carrying a net probability current. After the study of some examples of random walks on simple graphs, we apply our analysis to a network model for the kinesin cycle, which is an important biomolecular motor. A tentative general theory of these facts, based on Schnakenberg's network theory, is proposed. (literal)
- Prodotto di
- Autore CNR
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