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A composed supervised/unsupervised approach to improve change (Articolo in rivista)
- Type
- Label
- A composed supervised/unsupervised approach to improve change (Articolo in rivista) (literal)
- Anno
- 2007-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
- Alternative label
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
- L. Castellana , A. DAddabbo, G. Pasquariello (literal)
- Pagina inizio
- Pagina fine
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume
- Rivista
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#note
- Il lavoro pubblicato è stato sviluppato nell'ambito del progetto finanziato dalla comunità europea LEWIS-EVG1-CT-2001-00055, finanziato nel V PQE. (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#descrizioneSinteticaDelProdotto
- Si tratta dello sviluppo di un sistema automatico di estrazione dei cambiamenti di uso del suolo, basato su presupposti probabilistici (conoscenza a priori), al fine di ridurre l'incertezza. (literal)
- Note
- ISI Web of Science (WOS) (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni
- Al momento della sottomissione dell'articolo, la Drssa. Laura Castellana era titolare di Assegno di Ricerca presso l'ISSIA su fondi del progetto LEWIS-EVG1-CT-2001-00055. Attualmente è assegnista presso l'Università di Foggia. (literal)
- Titolo
- A composed supervised/unsupervised approach to improve change (literal)
- Abstract
- In this paper a new approach to performing change detection analyses based on a combination of supervised and unsupervised techniques is presented. Two remotely sensed, independently classi.ed images are compared. The change estimation is performed according to the Post Classification Comparison (PCC) method if the posterior probability values are sufficiently high; otherwise a land cover transition matrix, automatically obtained from data, is used. The proposed technique is compared with the traditional PCC approach. It is shown that the new approach correctly detects the true change without overestimating the false one, while PCC points out true change pixels together with a large number of false changes. (literal)
- Prodotto di
- Autore CNR
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