A novel self-organizing neural network for motion segmentation (Articolo in rivista)

Type

• Articolo in rivista (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• A novel self-organizing neural network for motion segmentation (Articolo in rivista) (literal)

Anno

• 2003-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Alternative label

• Cirrincione G., Cirrincione M. (2003)
  A novel self-organizing neural network for motion segmentation
  in Applied intelligence (Boston)
  (literal)

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• Cirrincione G., Cirrincione M. (literal)

Pagina inizio

• 27 (literal)

Pagina fine

• 35 (literal)

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• Pubblicazione su prestigiosa rivista internazionale del settore (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume

• 18 (literal)

Rivista

• Applied intelligence (Rivista)

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• Il prodotto riguarda lo sviluppo di una nuova rete neurale, la EXIN SNN di tipo incrementale e aut-organizzante. Essa è in grado di trasformare il problema di segmentazione basato sul moto in un problema di pattern recognition e richiede solo un’epoca di apprendimento. I risultati sperimentali sulla classica sequenza di Amburgo, dimostrano che non sono necessari oggetti in movimento connessi spazialmente. Comunque si ipotizza che i punti caratteristici siano già stati estratti in ogni immagine e che le corrispondenze di questi punti siano state già calcolate tra immagini successive. La rete neurale essenzialmente produce cluster di neuroni interconnessi che rappresenato ciascuno un oggetto in movimento (literal)

Note

• ISI Web of Science (WOS) (literal)

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• 1 Maurizio Cirrincione ISSIA-CNR sezione di Palermo 2 Giansalvo Cirrincione Université de Picardie, Jules Verne, Amiens, FRANCE (literal)

Titolo

• A novel self-organizing neural network for motion segmentation (literal)

Abstract

• Many computer vision techniques, above all for structure from motion problems, require a segmentation of the images captured by one or more cameras. This paper deals the segmentation based on the motion information, but can be easily extended to other cases (color, texture and so on). A new neural network, the EXIN Segmentation Neural Network (EXIN SNN) is here introduced. It is incremental, self-organizing and considers its task as the solution of a pattern recognition problem. This original approach overcomes the limits of the traditional segmentation techniques, namely the need of a spatial support for the image objects and the translation parallel to the image plane for the objects in the scene. Examples are given both for synthetic and real images., (literal)

Prodotto di

• Convertitori, attuatori e azionamenti elettrici (SP.P03.011.001) (Modulo)
• Institute of intelligent systems for automation (ISSIA) (Istituto)

Autore CNR

• MAURIZIO CIRRINCIONE (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave

• Parole chiave di "A novel self-organizing neural network for motion segmentation" (Insieme di parole chiave)

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Prodotto

• Institute of intelligent systems for automation (ISSIA) (Istituto)
• Convertitori, attuatori e azionamenti elettrici (SP.P03.011.001) (Modulo)

Autore CNR di

• MAURIZIO CIRRINCIONE (Unità di personale interno)

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• Applied intelligence (Rivista)

Insieme di parole chiave di

• Parole chiave di "A novel self-organizing neural network for motion segmentation" (Insieme di parole chiave)