Storm surge forecast through a combination of dynamic and neural network models (Articolo in rivista)

Type

• Articolo in rivista (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• Storm surge forecast through a combination of dynamic and neural network models (Articolo in rivista) (literal)

Anno

• 2010-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1016/j.ocemod.2009.12.007 (literal)

Alternative label

• Bajo, M.; G. Umgiesser (2010)
  Storm surge forecast through a combination of dynamic and neural network models
  in Ocean modelling (Oxf., Print)
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Bajo, M.; G. Umgiesser (literal)

Pagina inizio

• 1 (literal)

Pagina fine

• 9 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume

• 33 (literal)

Rivista

• Ocean modelling (Rivista)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroFascicolo

• 1-2 (literal)

Note

• Scopu (literal)
• ISI Web of Science (WOS) (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• 1. Institute of Marine Science - National Research Council (ISMAR-CNR), Castello 1364/A, 30122, Venice, Italy (literal)

Titolo

• Storm surge forecast through a combination of dynamic and neural network models (literal)

Abstract

• An operational surge forecast system based on a combination of a hydrodynamic model and an artificial neural network is described. The system runs at the Centre for sea level forecasting and flood warnings of the Venice Municipality (ICPSM, Istituzione Centro Previsioni e Segnalazioni Maree) and is focused on the prediction of the surge near Venice. The hydrodynamic model provides a five-day forecast for the Mediterranean Sea. Then, results near Venice are extracted and improved using a neural network. The method exposed in this paper reduced by half the average error of the hydrodynamic model for the first day forecast and maintains good performances also for longer forecasts. Moreover it is able to reduce the bias error of the model. (literal)

Prodotto di

• Marine science institute (ISMAR) (Istituto)
• Processi ambientali e valutazione della qualità negli ambienti di transizione (TA.P05.015.003) (Modulo)

Autore CNR

• MARCO BAJO (Unità di personale interno)
• GEORG UMGIESSER (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave

• Keywords of "Storm surge forecast through a combination of dynamic and neural network models" (Insieme di parole chiave)

Incoming links:

Prodotto

• Marine science institute (ISMAR) (Istituto)
• Processi ambientali e valutazione della qualità negli ambienti di transizione (TA.P05.015.003) (Modulo)

Autore CNR di

• GEORG UMGIESSER (Unità di personale interno)
• MARCO BAJO (Unità di personale interno)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#rivistaDi

• Ocean modelling (Rivista)

Insieme di parole chiave di

• Keywords of "Storm surge forecast through a combination of dynamic and neural network models" (Insieme di parole chiave)