Fetal Magnetocardiographic Signals Extracted by ‘Signal Subspace’ Blind Source Separation. (Articolo in rivista)

Type
Label
  • Fetal Magnetocardiographic Signals Extracted by ‘Signal Subspace’ Blind Source Separation. (Articolo in rivista) (literal)
Anno
  • 2005-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Alternative label
  • Salustri, C., Barbati, G. and Porcaro , C. (2005)
    Fetal Magnetocardiographic Signals Extracted by ‘Signal Subspace’ Blind Source Separation.
    in IEEE transactions on biomedical engineering (Print)
    (literal)
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  • Salustri, C., Barbati, G. and Porcaro , C. (literal)
Pagina inizio
  • 1140 (literal)
Pagina fine
  • 1142 (literal)
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  • http://tiny.cc/uzkezw (literal)
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  • 52 (literal)
Rivista
Note
  • ISI Web of Science (WOS) (literal)
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  • Porcaro Camillo: misure di sincronizzazione e coerenza, ICA. Descrizione di connettività celebrale mediante indici di sincronizzazione tra segnali celebrali in compiti sensori-motori. Barbati Giulia: estrazione di sorgenti celebrali con specifico ruolo funzionale da segnali magneto ed elettro-encefalografici. (literal)
Titolo
  • Fetal Magnetocardiographic Signals Extracted by ‘Signal Subspace’ Blind Source Separation. (literal)
Abstract
  • In this paper, we apply independent component analysis to fetal magnetocardiographic data. In particular, we propose an extension of the “cumulant-based iterative inversion” algorithm to include a two-step “signal subspace” subdivision, which allows the user to control the number of components to be estimated by analyzing the eigenvalues distribution in an interactive way. Our results show that this method is a powerful means not only for the extraction of the cardiac signals from the background noise but also for a sharp separation of the baby’s heart from the mother’s (literal)
Prodotto di
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