Finite mixture of alpha-stable distributions (Articolo in rivista)

Type

• Articolo in rivista (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• Finite mixture of alpha-stable distributions (Articolo in rivista) (literal)

Anno

• 2009-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1016/j.dsp.2007.11.004 (literal)

Alternative label

• Salas-Gonzalez D.; Kuruoglu E. E.; Ruiz D. P. (2009)
  Finite mixture of alpha-stable distributions
  in Digital signal processing (Print)
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Salas-Gonzalez D.; Kuruoglu E. E.; Ruiz D. P. (literal)

Pagina inizio

• 250 (literal)

Pagina fine

• 264 (literal)

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• http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1051200407001819 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume

• 19 (literal)

Rivista

• Digital signal processing (Rivista)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#note

• In: Digital Signal Processing, vol. 19 (2) pp. 250 - 264. Elsevier, 2009. (literal)

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• 15 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroFascicolo

• 2 (literal)

Note

• Google Scholar (literal)
• Scopu (literal)
• ISI Web of Science (WOS) (literal)

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• University of Granada, Spagna; CNR-ISTI, Pisa (literal)

Titolo

• Finite mixture of alpha-stable distributions (literal)

Abstract

• Over the last decades, the ±-stable distribution has proved to be a very efficient model for impulsive data. In this paper, we propose an extension of stable distributions, namely mixture of ±-stable distributions to model multimodal, skewed and impulsive data. A fully Bayesian framework is presented for the estimation of the stable density parameters and the mixture parameters. As opposed to most previous work on mixture models, the model order is assumed unknown and is estimated using reversible jump Markov chain Monte Carlo. It is important to note that the Gaussian mixture model is a special case of the presented model which provides additional flexibility to model skewed and impulsive phenomena. The algorithm is tested using synthetic and real data, accurately estimating ±-stable parameters, mixture coefficients and the number of components in the mixture. (literal)

Prodotto di

• Elaborazione di segnali e immagini per impieghi diagnostici e interpretazione di immagini multisorgente (ICT.P10.012.001) (Modulo)
• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)

Autore CNR

• ERCAN ENGIN KURUOGLU (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave

• Parole chiave di "Finite mixture of alpha-stable distributions" (Insieme di parole chiave)

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Prodotto

• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)
• Elaborazione di segnali e immagini per impieghi diagnostici e interpretazione di immagini multisorgente (ICT.P10.012.001) (Modulo)

Autore CNR di

• ERCAN ENGIN KURUOGLU (Unità di personale interno)

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• Digital signal processing (Rivista)

Insieme di parole chiave di

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