A multi-criteria job scheduling framework for large computing farms (Articolo in rivista)

Type

• Prodotto della ricerca (Classe)
• Articolo in rivista (Classe)

Label

• A multi-criteria job scheduling framework for large computing farms (Articolo in rivista) (literal)

Anno

• 2013-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1016/j.jcss.2012.05.005 (literal)

Alternative label

• R. Baraglia, G. Capannini, P. Dazzi, G. Pagano (2013)
  A multi-criteria job scheduling framework for large computing farms
  in Journal of computer and system sciences (Print)
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• R. Baraglia, G. Capannini, P. Dazzi, G. Pagano (literal)

Pagina inizio

• 230 (literal)

Pagina fine

• 244 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#altreInformazioni

• [Online First 08 May 2012] (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url

• http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022000012001006 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume

• 79 (literal)

Rivista

• Journal of computer and system sciences (Rivista)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroFascicolo

• 2 (literal)

Note

• ISI Web of Science (WOS) (literal)
• PuMa (literal)
• Scopu (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; Department of Computer Science, University of Pisa, Italy; (literal)

Titolo

• A multi-criteria job scheduling framework for large computing farms (literal)

Abstract

• In this paper, we propose a new multi-criteria job scheduler for scheduling a continuous stream of batch jobs on large-scale computing farms. Our solution, called Convergent Scheduler, exploits a set of heuristics that drives the scheduler in taking decisions. Each heuristics manages a specific problem constraint, and contributes to compute a value that measures the degree of matching between a job and a machine. Scheduling choices are taken both to meet the Quality of Service requested by the submitted jobs and to optimize the usage of software and hardware resources. In order to validate the scheduler we propose, it has been compared versus two common job scheduling algorithms: Easy and Flexible backfilling. Convergent Scheduler demonstrated to be able to compute good assignments that allow a better exploitation of resources with respect to the other algorithms. Moreover, it has a simple modular structure that makes simple its extension and customization to meet the service goal of an installation. (literal)

Prodotto di

• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)
• Sistemi e algoritmi per Big Data (ICT.P09.006.001) (Modulo)

Autore CNR

• GABRIELE CAPANNINI (Unità di personale esterno)
• PATRIZIO DAZZI (Unità di personale interno)
• RANIERI BARAGLIA (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave

• Keywords of "A multi-criteria job scheduling framework for large computing farms" (Insieme di parole chiave)

Incoming links:

Prodotto

• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)
• Sistemi e algoritmi per Big Data (ICT.P09.006.001) (Modulo)

Autore CNR di

• RANIERI BARAGLIA (Unità di personale interno)
• GABRIELE CAPANNINI (Unità di personale esterno)
• PATRIZIO DAZZI (Unità di personale interno)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#rivistaDi

• Journal of computer and system sciences (Rivista)

Insieme di parole chiave di

• Keywords of "A multi-criteria job scheduling framework for large computing farms" (Insieme di parole chiave)