Restricted likelihood inference for generalized linear mixed models (Articolo in rivista)

Type

• Prodotto della ricerca (Classe)
• Articolo in rivista (Classe)

Label

• Restricted likelihood inference for generalized linear mixed models (Articolo in rivista) (literal)

Anno

• 2011-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1007/s11222-009-9157-4 (literal)

Alternative label

• Bellio, R.;Brazzale, A. (2011)
  Restricted likelihood inference for generalized linear mixed models
  in Statistics and computing
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Bellio, R.;Brazzale, A. (literal)

Pagina inizio

• 173 (literal)

Pagina fine

• 183 (literal)

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• http://www.scopus.com/record/display.url?eid=2-s2.0-79951555641&origin=inward (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume

• 21 (literal)

Rivista

• Statistics and computing (Rivista)

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• 11 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroFascicolo

• 2 (literal)

Note

• ISI Web of Science (WoS) (literal)
• Scopu (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• 1: Dipartimento di Scienze Statistiche, Università di Udine, via Treppo 18, 33100 Udine (UD), Italy; 2: Dipartimento di Scienze Sociali, Cognitive e Quantitative, Università di Modena e Reggio Emilia, viale Allegri 9, 42121 Reggio Emilia (RE), Italy / Istituto di Ingegneria Biomedica, Consiglio Nazionale delle Ricerche, Padova, Italy (literal)

Titolo

• Restricted likelihood inference for generalized linear mixed models (literal)

Abstract

• We aim to promote the use of the modified profile likelihood function for estimating the variance parameters of a GLMM in analogy to the REML criterion for linear mixed models. Our approach is based on both quasi-Monte Carlo integration and numerical quadrature, obtaining in either case simulation-free inferential results. We will illustrate our idea by applying it to regression models with binary responses or count data and independent clusters, covering also the case of two-part models. Two real data examples and three simulation studies support the use of the proposed solution as a natural extension of REML for GLMMs. An R package implementing the methodology is available online. © 2009 Springer Science+Business Media, LLC. (literal)

Prodotto di

• Istituto di neuroscienze (IN) (Istituto)
• Institute of biomedical engineering (ISIB) (Istituto)
• Modellazione di Sistemi Complessi Incerti (ME.P06.014.001) (Modulo)
• Metodi e modelli matematici per la ricerca clinica sul metabolismo, il diabete e sue complicanze (ME.P06.016.001) (Modulo)

Autore CNR

• ALESSANDRA ROSALBA BRAZZALE (Persona)

Insieme di parole chiave

• Parole chiave di "Restricted likelihood inference for generalized linear mixed models" (Insieme di parole chiave)

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Prodotto

• Institute of biomedical engineering (ISIB) (Istituto)
• Istituto di neuroscienze (IN) (Istituto)
• Modellazione di Sistemi Complessi Incerti (ME.P06.014.001) (Modulo)
• Metodi e modelli matematici per la ricerca clinica sul metabolismo, il diabete e sue complicanze (ME.P06.016.001) (Modulo)

Autore CNR di

• ALESSANDRA ROSALBA BRAZZALE (Persona)

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• Statistics and computing (Rivista)

Insieme di parole chiave di

• Parole chiave di "Restricted likelihood inference for generalized linear mixed models" (Insieme di parole chiave)