Semisupervised spherical separation (Articolo in rivista)

Type
Label
  • Semisupervised spherical separation (Articolo in rivista) (literal)
Anno
  • 2015-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi
  • 10.1016/j.apm.2015.01.044 (literal)
Alternative label
  • Annabella Astorino; Antonio Fuduli (2015)
    Semisupervised spherical separation
    in Applied mathematical modelling
    (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
  • Annabella Astorino; Antonio Fuduli (literal)
Rivista
Note
  • Scopus (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni
  • Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni-C.N.R., c/o DIMES - Università della Calabria, 87036 Rende (CS), Italia, astorino@icar.cnr.it; Dipartimento di Matematica e Informatica, Università della Calabria, 87036 Rende (CS), Italia, antonio.fuduli@unical.it (literal)
Titolo
  • Semisupervised spherical separation (literal)
Abstract
  • We embed the concept of spherical separation of two disjoint finite sets of points into the semisupervised framework. This approach improves efficiency in the solution of real-world classification problems in which the number of unlabeled points is very large and labeling data is in general expensive. We develop a model characterized by an error function which is nonconvex and nondifferentiable, that we minimize by means of a bundle method. Numerical results on some small/large datasets drawn from literature are reported. (literal)
Prodotto di
Autore CNR
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