Higher-order asymptotics unleashed: Software design for nonlinear heteroscedastic models (Articolo in rivista)

Type
Label
  • Higher-order asymptotics unleashed: Software design for nonlinear heteroscedastic models (Articolo in rivista) (literal)
Anno
  • 2003-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Alternative label
  • Bellio, R., Brazzale A.R. (2003)
    Higher-order asymptotics unleashed: Software design for nonlinear heteroscedastic models
    in Journal of computational and graphical statistics
    (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
  • Bellio, R., Brazzale A.R. (literal)
Pagina inizio
  • 682 (literal)
Pagina fine
  • 697 (literal)
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  • La libreria descritta nel lavoro e' parte di una raccolta per la realizzazione della quale il secondo autore (A.R. Brazzale) ha ottenuto il \"John M. Chambers Statistical Software Award\" (www.statcomputing.org). Questo premio viene assegnato annualmente dalla Sezione di Statistica Computazionale (Statistical Computing Section) dell'Associazione Americana di Statistica (ASA, American Statistical Association) per il miglior software statistico sviluppato da uno \"studente\" (graduate, master, PhD, ...). (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume
  • 12 (literal)
Rivista
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  • Il lavoro descrive la strategia di implementazione della libreria \"nlreg\" nell'ambiente S-PLUS (www.insightful.com). Questa considera un insieme di metodi, detti asintotici, che forniscono approssimazioni altamente accurate per l'inferenza sui parametri di un modello di regressione non lineare con varianza del termine d'errore non costante. Il contributo principale è la dimostrazione di come sia possibile sfruttare le limitatissime capacità di calcolo simbolico di un ambiente per il calcolo numerico per automatizzare delle tecniche di inferenze che, malgrado la loro grande utilità, fino ad allora erano state considerate di scarsa applicabilità. (literal)
Note
  • ISI Web of Science (WOS) (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni
  • 1. Dipartimento di Scienze Statistiche, Università degli Studi di Udine; 2. ISIB-CNR Padova (literal)
Titolo
  • Higher-order asymptotics unleashed: Software design for nonlinear heteroscedastic models (literal)
Abstract
  • One of the main criticisms against the use of higher-order asymptotics is that the algebraic expressions involved are far too complex to be derived by hand in a reasonable amount of time. A further drawback is that the results are so closely tuned to the specific problem at hand that they almost always exclude the possibility of transferring available computer code to a different though similar problem. The aim of this paper is to show that higher-order asymptotics can be implemented in a general and flexible way so as to provide easy-to-use and self-contained software useful in routine data analysis. The programming strategy we develop easily applies to many parametric models. We illustrate it by describing the design of the more routines of the \"nlreg\" section of the S-PLUS library HOA which implements higher-order solutions for nonlinear heteroscedastic regression models. (literal)
Prodotto di
Autore CNR
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