Prediction of soil properties with vis-nit-swir reflectance spectroscopy and artificial neural network: a case study of three pedoenvironments of the Campania Region, Italy (Articolo in rivista)

Type
Label
  • Prediction of soil properties with vis-nit-swir reflectance spectroscopy and artificial neural network: a case study of three pedoenvironments of the Campania Region, Italy (Articolo in rivista) (literal)
Anno
  • 2008-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Alternative label
  • Antonio P. Leone, gaetano Calabrò, Elio Coppola, carmine Maffei, Massimo Menenti, Maurizio Tosca, Mauro Vella, Andrea Buondonno (2008)
    Prediction of soil properties with vis-nit-swir reflectance spectroscopy and artificial neural network: a case study of three pedoenvironments of the Campania Region, Italy
    in Advances in geoecology
    (literal)
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  • Antonio P. Leone, gaetano Calabrò, Elio Coppola, carmine Maffei, Massimo Menenti, Maurizio Tosca, Mauro Vella, Andrea Buondonno (literal)
Pagina inizio
  • 689 (literal)
Pagina fine
  • 702 (literal)
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  • 39 (literal)
Rivista
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  • Dipartimento di Scienze Ambientali, Seconda Università degli Studi di Napoli, Caserta Consiglio Nazionale delle Ricerche, Istituto per i Sistemi Agricoli e Forestali del Mediterraneo, Ercolano Università del Sannio, Centro Interdipartimentale per la Diagnosi Ambientale e lo Sviluppo Sostenibile (TeDASS), Benevento Mediterranean Agency for Remote Sensing and Environmental Control (MARSec), Benevento (literal)
Titolo
  • Prediction of soil properties with vis-nit-swir reflectance spectroscopy and artificial neural network: a case study of three pedoenvironments of the Campania Region, Italy (literal)
Prodotto di
Autore CNR

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