Adaptive solution of infinite linear systems by Krylov subspace methods (Articolo in rivista)

Type
Label
  • Adaptive solution of infinite linear systems by Krylov subspace methods (Articolo in rivista) (literal)
Anno
  • 2007-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi
  • 10.1016/j.cam.2006.10.063 (literal)
Alternative label
  • [1] Favati P., [2] Lotti G., [3] Menchi O., [3] Romani F. (2007)
    Adaptive solution of infinite linear systems by Krylov subspace methods
    in Journal of computational and applied mathematics; Elsevier B.V., Amsterdam (Belgio)
    (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
  • [1] Favati P., [2] Lotti G., [3] Menchi O., [3] Romani F. (literal)
Pagina inizio
  • 191 (literal)
Pagina fine
  • 199 (literal)
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  • Codice Puma: cnr.iit/2007-A0-011 (literal)
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  • http://dx.doi.org/10.1016/j.cam.2006.10.063 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume
  • 210 (literal)
Rivista
Note
  • Scopu (literal)
  • ISI Web of Science (WOS) (literal)
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  • [1] CNR-IIT, Pisa, Italy; [2] Dipartimento di Matematica, Universita' di Parma, Italy; [3] Dipartimento di Informatica, Universita' di Pisa, Italy (literal)
Titolo
  • Adaptive solution of infinite linear systems by Krylov subspace methods (literal)
Abstract
  • In this paper we consider the problem of approximating the solution of infinite linear systems, finitely expressed by a sparse coefficient matrix. We analyse an algorithm based on Krylov subspace methods embedded in an adaptive enlargement scheme. The management of the algorithm is not trivial, due to the irregular convergence behaviour frequently displayed by Krylov subspace methods for nonsymmetric systems. Numerical experiments, carried out on several test problems, indicate that the more robust methods, such as GMRES and QMR, embedded in the adaptive enlargement scheme, exhibit good performances. (literal)
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