\"Tell me more\": How semantic technologies can help refining internet image search (Contributo in atti di convegno)

Type

• Prodotto della ricerca (Classe)
• Contributo in atti di convegno (Classe)

Label

• \"Tell me more\": How semantic technologies can help refining internet image search (Contributo in atti di convegno) (literal)

Anno

• 2013-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1145/2501105.2501110 (literal)

Alternative label

• Setti, Francesco; Porello, Daniele; Ferrario, Roberta; Abdulhak, Sami Abduljalil; Cristani, Marco (2013)
  "Tell me more": How semantic technologies can help refining internet image search
  in Workshop on Video and Image Ground Truth in Computer Vision Applications (VIGTA '13), San Pietroburgo, 15/07/2013
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Setti, Francesco; Porello, Daniele; Ferrario, Roberta; Abdulhak, Sami Abduljalil; Cristani, Marco (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url

• http://www.scopus.com/record/display.url?eid=2-s2.0-84885230992&origin=inward (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#titoloVolume

• Workshop on Video and Image Ground Truth in Computer Vision Applications (VIGTA '13) (literal)

Note

• Scopu (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• Consiglio Nazionale delle Ricerche, ISTC Trento; Universita degli Studi di Verona (literal)

Titolo

• \"Tell me more\": How semantic technologies can help refining internet image search (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn

• 9781450321693 (literal)

Abstract

• Several branches of computer vision heavily rely (but we could even say depend) on the availability of large datasets of labelled images. While such labeling is usually done by hand, a powerful help can be obtained from Internet and its related tools. In this paper we address the problem of automatically generating a set of images representing an object class, given the name of the class. We exploit semantic technologies, such as lexical resources and ontologies, in order to improve the search performances by using a standard web search engine. We will also discuss an application to the automatic building of a training set for a classification framework. Preliminary experiments are provided for 10 classes from the public CalTech256 dataset and results show an average increment in classification accuracy of about 10%. © 2013 ACM. (literal)

Prodotto di

• Ontologia di riferimento per l'integrazione di servizi e organizzazioni nella Pubblica Amministrazione e nelle Aziende (ICT.P08.007.001) (Modulo)
• Institute of cognitive sciences and technologies (ISTC) (Istituto)

Autore CNR

• Francesco Setti (Unità di personale esterno)
• ROBERTA FERRARIO (Unità di personale interno)
• Daniele Porello (Unità di personale esterno)

Insieme di parole chiave

• Keywords of "\"Tell me more\": How semantic technologies can help refining internet image search" (Insieme di parole chiave)

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Autore CNR di

• ROBERTA FERRARIO (Unità di personale interno)
• Francesco Setti (Unità di personale esterno)
• Daniele Porello (Unità di personale esterno)

Prodotto

• Institute of cognitive sciences and technologies (ISTC) (Istituto)
• Ontologia di riferimento per l'integrazione di servizi e organizzazioni nella Pubblica Amministrazione e nelle Aziende (ICT.P08.007.001) (Modulo)

Insieme di parole chiave di

• Keywords of "\"Tell me more\": How semantic technologies can help refining internet image search" (Insieme di parole chiave)