A new evolutionary-based clustering framework for image databases (Contributo in atti di convegno)

Type

• Contributo in atti di convegno (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• A new evolutionary-based clustering framework for image databases (Contributo in atti di convegno) (literal)

Anno

• 2014-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1007/978-3-319-07998-1_37 (literal)

Alternative label

• Amelio, Alessia; Pizzuti, Clara (2014)
  A new evolutionary-based clustering framework for image databases
  in 6th International Conference on Image and Signal Processing, ICISP 2014, Cherbourg, France, June 30 - July 2, 2014
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Amelio, Alessia; Pizzuti, Clara (literal)

Pagina inizio

• 322 (literal)

Pagina fine

• 331 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url

• http://www.scopus.com/record/display.url?eid=2-s2.0-84903639632&origin=inward (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume

• 8509 LNCS (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#volumeInCollana

• 8509 LNCS (literal)

Rivista

• Lecture notes in computer science (Rivista)

Note

• Scopu (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• Istituto Di Calcolo E Reti Ad Alte Prestazioni, Rende (literal)

Titolo

• A new evolutionary-based clustering framework for image databases (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn

• 9783319079974 (literal)

Abstract

• A new framework to cluster images based on Genetic Algorithms (GAs) is proposed. The image database is represented as a weighted graph where nodes correspond to images and an edge between two images exists if they are sufficiently similar. The edge weight expresses the level of similarity of the feature vectors, describing color and texture content, associated with images. The image graph is then clustered by applying a genetic algorithm that divides it in groups of nodes connected by many edges with high weight, by employing as fitness function the concept of weighted modularity. Results on a well-known image database show that the genetic approach is able to find a partitioning in groups of effectively similar images. © 2014 Springer International Publishing. (literal)

Prodotto di

• Gestire, Estrarre Conoscenza e Ragionare sui Dati (ICT.P08.002.001) (Modulo)
• Institute for high performance computing and networking (ICAR) (Istituto)

Autore CNR

• ALESSIA AMELIO (Unità di personale esterno)
• CLARA PIZZUTI (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave

• Parole chiave di "A new evolutionary-based clustering framework for image databases" (Insieme di parole chiave)

Incoming links:

Prodotto

• Institute for high performance computing and networking (ICAR) (Istituto)
• Gestire, Estrarre Conoscenza e Ragionare sui Dati (ICT.P08.002.001) (Modulo)

Autore CNR di

• CLARA PIZZUTI (Unità di personale interno)
• ALESSIA AMELIO (Unità di personale esterno)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#rivistaDi

• Lecture notes in computer science (Rivista)

Insieme di parole chiave di

• Parole chiave di "A new evolutionary-based clustering framework for image databases" (Insieme di parole chiave)