Discovering trajectory outliers between regions of interest (Contributo in atti di convegno)

Type

• Prodotto della ricerca (Classe)
• Contributo in atti di convegno (Classe)

Label

• Discovering trajectory outliers between regions of interest (Contributo in atti di convegno) (literal)

Anno

• 2013-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Alternative label

• Cunha Fontes V., Andre De Alencar L., Bogorny V., Renso C. (2013)
  Discovering trajectory outliers between regions of interest
  in GEOINFO 2013 - XIV Brazilian Symposium on Geoinformatics, Sao Paulo, Brazil, 24-27 November 2013
  (literal)

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• Cunha Fontes V., Andre De Alencar L., Bogorny V., Renso C. (literal)

Pagina inizio

• 49 (literal)

Pagina fine

• 60 (literal)

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• 2179-4820 (ISSN) Semantic EnrichmEnt of trajectory Knowledge discovery Acronimo: SEEK Grant agreement 295179 Tipo Progetto EU_FP7 (literal)

Note

• PuMa (literal)
• Scopu (literal)

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• Departamento de Informàtica e Estatìstica - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC); Departamento de Informàtica e Estatìstica - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC); Departamento de Informàtica e Estatìstica - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC); CNR-ISTI, Pisa, Italy (literal)

Titolo

• Discovering trajectory outliers between regions of interest (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autoriVolume

• Different algorithms have been proposed in the last few years for discovering different types of behaviors in trajectory data. Existing approaches, in general, deal only with the outliers, and do not consider the standards routes and regions of interest. In this paper we propose a new algorithm for trajectory outlier detection between regions of interest. We show with two experiments on real data that the method correctly finds outlier patterns. (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#curatoriVolume

• Andre Santanche, Pedro R. Andrade (literal)

Prodotto di

• Knowledge Discovery and Data Mining (ICT.P08.009.003) (Modulo)
• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)

Autore CNR

• CHIARA RENSO (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave

• Parole chiave di "Discovering trajectory outliers between regions of interest" (Insieme di parole chiave)

Incoming links:

Prodotto

• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)
• Knowledge Discovery and Data Mining (ICT.P08.009.003) (Modulo)

Autore CNR di

• CHIARA RENSO (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave di

• Parole chiave di "Discovering trajectory outliers between regions of interest" (Insieme di parole chiave)