Query processing in highly-loaded search engines (Contributo in atti di convegno)

Type

• Prodotto della ricerca (Classe)
• Contributo in atti di convegno (Classe)

Label

• Query processing in highly-loaded search engines (Contributo in atti di convegno) (literal)

Anno

• 2013-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1007/978-3-319-02432-5_9 (literal)

Alternative label

• Broccolo D., Macdonald C., Orlando S., Ounis I., Perego R., Silvestri F., Tonellotto N. (2013)
  Query processing in highly-loaded search engines
  in SPIRE'13 - String Processing and Information Retrieval. 20th International Symposium, Jerusalem, 7-9 October 2013
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Broccolo D., Macdonald C., Orlando S., Ounis I., Perego R., Silvestri F., Tonellotto N. (literal)

Pagina inizio

• 49 (literal)

Pagina fine

• 55 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url

• http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-02432-5_9 (literal)

Note

• ISI Web of Science (WOS) (literal)
• Scopu (literal)
• PuMa (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• CNR-ISTI, Pisa, Italy; University of Glasgow, Glasgow, United Kingdom; CNR-ISTI, Pisa, Italy; University of Glasgow, Glasgow, United Kingdom; CNR-ISTI, Pisa,Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy. (literal)

Titolo

• Query processing in highly-loaded search engines (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn

• 978-3-319-02431-8 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#curatoriVolume

• Oren Kurland, Moshe Lewenstein, Ely Porat (literal)

Abstract

• While Web search engines are built to cope with a large number of queries, query traffic can exceed the maximum query rate supported by the underlying computing infrastructure. We study how response times and results vary when, in presence of high loads, some queries are either interrupted after a fixed time threshold elapses or dropped completely. Moreover, we introduce a novel dropping strategy, based on machine learned performance predictors to select the queries to drop in order to sustain the largest possible query rate with a relative degradation in effectiveness. (literal)

Prodotto di

• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)

Autore CNR

• Daniele Broccolo (Persona)
• NICOLA TONELLOTTO (Unità di personale interno)
• SALVATORE ORLANDO (Persona)
• RAFFAELE PEREGO (Unità di personale interno)
• FABRIZIO SILVESTRI (Persona)

Insieme di parole chiave

• Parole chiave di "Query processing in highly-loaded search engines" (Insieme di parole chiave)

Incoming links:

Autore CNR di

• RAFFAELE PEREGO (Unità di personale interno)
• FABRIZIO SILVESTRI (Persona)
• NICOLA TONELLOTTO (Unità di personale interno)
• Daniele Broccolo (Persona)
• SALVATORE ORLANDO (Persona)

Prodotto

• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)

Insieme di parole chiave di

• Parole chiave di "Query processing in highly-loaded search engines" (Insieme di parole chiave)