Un sistema ibrido (NN/HMM) per il riconoscimento di sequenze di cifre connesse in italiano (Contributo in atti di convegno)

Type
Label
  • Un sistema ibrido (NN/HMM) per il riconoscimento di sequenze di cifre connesse in italiano (Contributo in atti di convegno) (literal)
Anno
  • 1999-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Alternative label
  • Cosi P. (1999)
    Un sistema ibrido (NN/HMM) per il riconoscimento di sequenze di cifre connesse in italiano
    in XXVII Convegno Nazionale Associazione Italiana di Acustica, Genova, Italia, 26-28 May 1999
    (literal)
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  • Cosi P. (literal)
Pagina inizio
  • 206 (literal)
Pagina fine
  • 209 (literal)
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  • Cosi P. \"Un sistema ibrido (NN/HMM) per il riconoscimento di sequenze di cifre connesse in italiano\" in Atti XXVII Convegno Nazionale Associazione Italiana di Acustica Genova, Italia 26-28 May 1999 pp. 206-209 http://www2.pd.istc.cnr.it/Papers/PieroCosi/cp-AIA99-1.pdf (literal)
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  • http://www2.pd.istc.cnr.it/Papers/PieroCosi/cp-AIA99-1.pdf (literal)
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  • Atti XXVII Convegno Nazionale Associazione Italiana di Acustica (literal)
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  • XXVII (literal)
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  • ISTC CNR UOS Padova (literal)
Titolo
  • Un sistema ibrido (NN/HMM) per il riconoscimento di sequenze di cifre connesse in italiano (literal)
Abstract
  • Viene descritto un sistema per il riconoscimento automatico di sequenze di cifre connesse, indipendente dal parlante, realizzato per l'italiano. Per lo sviluppo e l'implementazione del sistema, è stato utilizzato l'ambiente software denominato CSLU-Toolkit, mentre l'addestramento e la verifica sono stati resi possibili mediante l'utilizzazione dei corpora denominati SPK e PANDA. Il sistema si basa su un'architettura \"ibrida\" realizzata mediante catene di Markov nascoste e reti neurali artificiali. Una rete neurale multistrato è stata addestrata sulle probabilità di ogni frame di appartenere ad una determinata categoria fonetica. Questa rete è stata poi utilizzata per stimare la probabilità di emissione dei singoli stati di apposite catene di Markov associate alle varie categorie fonetiche e, successivamente, è stato applicato l'algoritmo 'forward-backward' per stimare nuovi valori target da utilizzare come nuovi pattern di addestramento per la rete neurale. (literal)
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