Tecnologie linguistiche per la generazione di feedback (Contributo in atti di convegno)

Type
Label
  • Tecnologie linguistiche per la generazione di feedback (Contributo in atti di convegno) (literal)
Anno
  • 2002-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Alternative label
  • Delmonte R., Bianchi D., Cosi P. (2002)
    Tecnologie linguistiche per la generazione di feedback
    in TIPI 2002, tecnologie nella promozione della lingua italiana Rome, Italy, Rome, Italy, June 25-26, 2002
    (literal)
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  • Delmonte R., Bianchi D., Cosi P. (literal)
Pagina fine
  • 99 (literal)
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  • Delmonte R., Bianchi D., Cosi P. \"Tecnologie linguistiche per la generazione di feedback\" Proceedings of TIPI 2002, tecnologie nella promozione della lingua italiana Rome, Italy June 25-26, 2002 in La Comunicazione, Note Recensioni & Notizie, Numero Speciale Atti Conferenza TIPI Anno, 2002, Volume LI, numero unico pp. 99-105 http://www.isticom.it/index.php/divulgazione/la-rivista http://www.isticom.it/documenti/rivista/2002_099.pdf (literal)
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  • http://www.isticom.it/documenti/rivista/2002_099.pdf (literal)
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  • Atti della Conferenza TIPI 2002 (numero unico) (literal)
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  • 1/2002 (literal)
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  • 105 (literal)
Note
  • S (literal)
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  • Dipartimento di Scienze del Linguaggio - Università Ca' Foscari Delmonte R. Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - Universita' degli Studi di Parma Bianchi D. ISTC CNR UOS Padova Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione - Consiglio Nazionale delle Ricerche - Unittà Organizzativa di supporto di Padova Cosi P. (literal)
Titolo
  • Tecnologie linguistiche per la generazione di feedback (literal)
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  • Istituto Superiore delle Comunicazioni e delle Tecnologie dell'Informazione del Ministero dello Sviluppo Economico - Dipartimento per le Comunicazioni (literal)
Abstract
  • L'obbiettivo di questa proposta è la generazione di feedback nel campo del CALL - Apprendimento del Linguaggio Assistito dal Computer, con l'aiuto di agenti conversazionali animati, definiti anche facce parlanti. Gli agenti animati conversazionali costituiscono un complemento essenziale alle applicazioni di CALL in quanto simulano il ruolo di insegnanti umani. Il compito che abbiamo di fronte nel progetto è come migliorare la tecnologia disponibile attualmente e che costituisce lo stato dell'arte in questo campo, l'OGI Toolkit, il sistema reso disponibile gratuitamente da uno dei nostri collaboratori e consulenti il CSLR - Centro di Ricerca sul Linguaggio e il Parlato dell'Università del Colorado (USA). L'altro compito fondamentale sarà la distribuzione in rete dei moduli di apprendimento linguistico attraverso tecniche ad agenti. Il nostro lavoro sarà quindi incentrato su due campi di ricerca di base: A. Miglioramento della generazione di feedback - miglioramento della generazione di feedback attraverso l'uso di tecniche NLP (elaborazione del linguaggio naturale), come queste vengono studiate e realizzate nel LLC - Laboratorio di Linguistica Computazionale dell'Università Ca' Foscari di Venezia; - miglioramento della realizzazione visiva e parlata del feedback, con particolare riferimento al modulo italiano, come è stato realizzato dalla seconda unità di ricerca, il CSRF del CNR di Padova e in parte presso il LLC; - produzione in comune del modulo di riconoscimento vocale per l'taliano accoppiato alla elaborazione di immagini facciali dello studente allo scopo di integrare informazioni linguistiche e paralinguistiche attraverso il parlato, i movimenti labiali e le espressioni facciali. Questo verrà realizzato in collaborazione dall'unità di Padova e dall'unità di Parma presso la Facoltà di Ingegneria. B. Implementazione del prototipo con sistemi distribuiti mediante tecniche ad agenti sotto Internet per permettere l'utilizzo dei moduli di apprendimento linguistico ad utenti con diverse piattaforme. Il lavoro coinvolgerà tutte e tre le unità ma verrà realizzato in particolare dall'unità di Parma. L'integrazione in rete avverrà utilizzando il sistema multi-agente chiamato JADE realizzato dall'unità di Parma per la Telecom Italia Lab e disponibile come \"open source\". JADE supporta servers funzionanti con sistemi operativi diversi ma che utilizzino il linguaggio di interfacciamento FIPA ACL. In questo modo è possibile la realizzazione distribuita del prototipo in maniera economica a cui possono accedere utenti diversificati a cui servono questi strumenti, come TECNOLOGIE LINGUISTICHE PER LA GENERAZIONE DI FEEDBACK RODOLFO DELMONTE*, DARIO BIANCHI**, PIERO COSI*** - intervento di Rodolfo Delmonte - * Dipartimento di Scienze del Linguaggio - Università Ca' Foscari - Ca' Garzoni-Moro - San Marco, 3417 - 30124 Venezia (Italy) - Tel.:041-2578464/52/19 E-mail:delmont@unive.it - www:project.cgm.unive.it ** Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - Universita' degli Studi di Parma - phone +39 521 905734; fax +39 521 905723 - 43100 Parma - Italy - E-mail bianchi@ce.unipr.it-bianchi@cm2.unipr.it *** ISTC-SPFD CNR - Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione - Sezionedi Padova \"Fonetica e Dialettologia\" Consiglio Nazionale delle Ricerche - Via G. Anghinoni, 10 35121 Padova (Italy) e-mail: cosi@csrf.pd.cnr.it - www:http://www.csrf.pd.cnr)100 laboratori linguistici dell'Università e scuole. Per quanto riguarda l'OGI Toolkit, i componenti del sistema che utilizzeremo e modificheremo sono i seguenti: -BALDI, la faccia parlante; -FESTIVAL,ilmodulo di sintesi del parlato; -gli strumenti di sviluppo per il modulo di riconoscimento dell'italiano. BALDI non è in grado di comprendere il significato di un enunciato e di generare una risposta adeguata basata sulla sua interpretazione. Invece BALDI fa domande specifiche e poi riconosce e accetta o rifiuta parole o frasi specifiche in risposta a certi stimoli. Sulla base della parola o frase che viene riconosciuta, BALDI produce una nuova azione o stimolo. L'algoritmo di riconoscimento del parlato è addestrato a riconoscere o individuare (spot) un numero limitato di parole o frasi alla volta prodotte da un qualsiasi parlante, e a rifiutare parlato estraneo che non fa parte del vocabolario di riconoscimento. Comunque, il riconoscimento è alquanto limitato. Benché FESTIVAL abbia una sintesi alquanto intelleggibile, il risultato è alquanto artificiale se confrontato con una voce umana. Le capacità di dialogo nel complesso sono quindi alquanto limitate. L'interazione uomo-macchina potrebbe essere enormemente aumentata da computers che possano comunicare usando segnali multimodali come il parlato e i gesti. Personaggi animati generati dal computer con conoscenze esperte di dominio possono interagire con gli studenti in modi molto simili a quelli degli insegnanti. Questi agenti animati avrebbero accesso istantaneo a un mondo virtuale di esperti con conoscenze uniche come i terapisti di disturbi del parlato, storici, guide museali, ecc. Gli agenti animati conversazionali in questi scenari rappresentano la maturazione finale di sforzi attualmente in corso per sviluppare ed integrare tecnologie del parlato allo scopo di avvicinarsi ai livelli umani di interazione per mezzo di dialoghi in specifici domini. Il feedback generato da BALDI è molto ingenuo e ristretto a ciò che il tutor o assistente utente è stato capace di prevedere in un dato contesto didattico. Il lavoro da realizzare sul sistema di controllo, che è contenuto del modulo di sviluppo RAD del sistema OGI ed è costituito da un sistema di comprensione del testo nel nuovo prototipo COMMUNICATOR sempre dei nostri collaboratori, ha come scopo il miglioramento delle sue capacità di elaborazione del linguaggio naturale. Attualmente, il modulo di controllo RAD permette soltanto di inserire frasi precostruite da essere pronunciate ad alta voce da BALDI in risposta ad un certo stimolo - solitamente un errore dello studente o il fallimento del modulo di Riconoscimento Automatico. Verrà implementata la tecnologia linguistica che permetterà allo studente di lavorare con esercizi più motivanti e stimolanti, nei quali giochino un ruolo fondamentale la comprensione e la produzione linguistica. Il lavoro da realizzare sulla faccia parlante si riferisce anche ai moglioramenti nella prosodia per la sintesi da testo (TTS), sia in inglese che in italiano. Questo verrà realizzato con esperimenti che utilizzeranno un modello statistico da un lato, e un modello a regole dall'altro. BALDI inglese ha nuovi denti, un nuovo palato e due nuovi modelli dei movimenti linguali, il secondo dei quali è stato addestrato su dati realizzati con l'elettropalatografo e gli ultrasuoni. Intendiamo produrre gli stessi dati per l'italiano allo scopo di migliorare il parlato e i movimenti articolatori del BALDI italiano. (literal)
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