Principal Component Analysis of Spectral Data: A Contribution to the Knowledge of the Materials Constituting Works of Art (Contributo in atti di convegno)

Type

• Prodotto della ricerca (Classe)
• Contributo in atti di convegno (Classe)

Label

• Principal Component Analysis of Spectral Data: A Contribution to the Knowledge of the Materials Constituting Works of Art (Contributo in atti di convegno) (literal)

Anno

• 1997-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1557/PROC-462-39 (literal)

Alternative label

• M. Bacci, S. Baronti, A. Casini, F. Lotti, M. Picollo, S. Porcinai (1997)
  Principal Component Analysis of Spectral Data: A Contribution to the Knowledge of the Materials Constituting Works of Art
  in 1996 MRS Fall Meeting
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• M. Bacci, S. Baronti, A. Casini, F. Lotti, M. Picollo, S. Porcinai (literal)

Pagina inizio

• 39 (literal)

Pagina fine

• 44 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url

• http://journals.cambridge.org/action/displayAbstract?fromPage=online&aid=8142445 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#titoloVolume

• Materials Issues in Art and Archaeology V (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#volumeInCollana

• 462 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#pagineTotali

• 6 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• IFAC-CNR (literal)

Titolo

• Principal Component Analysis of Spectral Data: A Contribution to the Knowledge of the Materials Constituting Works of Art (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn

• 1558993665 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#curatoriVolume

• J.R. Druzik, J. Merkel, J. Stewart, P.B. Vandiver (literal)

Abstract

• The use of totally non-destructive techniques such as image spectroscopy for diagnosing paintings makes it possible to obtain a large amount of spectral data that provides information concerning the composition of works of art. Here, we stress how statistical treatments, such as principal component analysis (PCA), applied to 2-D data, can contribute to a better knowledge of the work of art itself and of the distribution of the materials that constitute it. (literal)

Prodotto di

• Institute of applied physics \"Nello Carrara\" (IFAC) (Istituto)
• Sistemi, metodi di elaborazione ed applicazioni di telerilevamento aerospaziale (ICT.P10.005.001) (Modulo)

Autore CNR

• FRANCO LOTTI (Persona)
• SIMONE PORCINAI (Persona)
• MARCELLO PICOLLO (Unità di personale interno)
• STEFANO BARONTI (Unità di personale interno)
• ANDREA CASINI (Persona)
• MAURO BACCI (Persona)

Insieme di parole chiave

• Keywords of "Principal Component Analysis of Spectral Data: A Contribution to the Knowledge of the Materials Constituting Works of Art" (Insieme di parole chiave)

Incoming links:

Prodotto

• Institute of applied physics \"Nello Carrara\" (IFAC) (Istituto)
• Sistemi, metodi di elaborazione ed applicazioni di telerilevamento aerospaziale (ICT.P10.005.001) (Modulo)

Autore CNR di

• MARCELLO PICOLLO (Unità di personale interno)
• STEFANO BARONTI (Unità di personale interno)
• FRANCO LOTTI (Persona)
• ANDREA CASINI (Persona)
• SIMONE PORCINAI (Persona)
• MAURO BACCI (Persona)

Insieme di parole chiave di

• Keywords of "Principal Component Analysis of Spectral Data: A Contribution to the Knowledge of the Materials Constituting Works of Art" (Insieme di parole chiave)