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Mining Bayesian networks out of ontologies (Articolo in rivista)
- Type
- Label
- Mining Bayesian networks out of ontologies (Articolo in rivista) (literal)
- Anno
- 2012-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi
- 10.1007/s10844-011-0165-4 (literal)
- Alternative label
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
- Bellandi A., Turini F. (literal)
- Pagina inizio
- Pagina fine
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#altreInformazioni
- Progetto: Financial Risk Management Ontology of the UE Projec
Acronimo: musing 2006
Tipo Progetto: EU (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url
- http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10844-011-0165-4 (literal)
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- Rivista
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroFascicolo
- Note
- Scopu (literal)
- ISI Web of Science (WOS) (literal)
- PuMa (literal)
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- Port Authority of Livorno, Livorno, Italy
Department of Computer Science, University of Pisa, Pisa, Italy (literal)
- Titolo
- Mining Bayesian networks out of ontologies (literal)
- Abstract
- Probabilistic reasoning is an essential feature when dealing with many application domains. Starting with the idea that ontologies are the right way to formalize domain knowledge and that Bayesian networks are the right tool for probabilistic reasoning, we propose an approach for extracting a Bayesian network from a populated ontology and for reasoning over it. The paper presents the theory behind the approach, its design and examples of its use (literal)
- Prodotto di
- Autore CNR
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