Statistical analysis of Steepest Descent and LMS Detection Algorithms for MIMO Systems (Articolo in rivista)

Type

• Prodotto della ricerca (Classe)
• Articolo in rivista (Classe)

Label

• Statistical analysis of Steepest Descent and LMS Detection Algorithms for MIMO Systems (Articolo in rivista) (literal)

Anno

• 2011-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1109/TVT.2011.2170185 (literal)

Alternative label

• A. Zanella, M. Chiani, M. Z. Win (2011)
  Statistical analysis of Steepest Descent and LMS Detection Algorithms for MIMO Systems
  in IEEE transactions on vehicular technology; IEEE, New York (Stati Uniti d'America)
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• A. Zanella, M. Chiani, M. Z. Win (literal)

Pagina inizio

• 4667 (literal)

Pagina fine

• 4672 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url

• http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6032119&refinements%3D4281321024%26sortType%3Dasc_p_Publication_Year%26matchBoolean%3Dtrue%26pageNumber%3D3%26searchField%3DSearch_All%26queryText%3D%28zanella%29 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume

• 60 (literal)

Rivista

• IEEE transactions on vehicular technology (Rivista)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#pagineTotali

• 6 (literal)

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• 9 (literal)

Note

• Scopu (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• A. Zanella (a), M. Chiani (b), M. Z. Win (c) a National Research Council of Italy, Institute of Electronics, Computer and Telecommunication Engineering, Bologna 40136, Italy b Department of Electronics, Computer Sciences and Systems, University of Bologna, Bologna 40136, Italy c Laboratory for Information and Decision Systems, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, United States (literal)

Titolo

• Statistical analysis of Steepest Descent and LMS Detection Algorithms for MIMO Systems (literal)

Abstract

• We study the performance of steepest descent (SD) and least mean square (LMS) algorithms applied to linear detection for multiple-input multiple-output (MIMO) systems in a correlated Rayleigh fading environment. By using random matrix theory, we first study stability for a fixed step size parameter. Then, we consider two always-stable channel-adaptive strategies for the choice of the step size and analytically evaluate their performance. Finally, we derive bounds on the mean value of misadjustment for the LMS algorithm. (literal)

Editore

• IEEE (Editore)

Prodotto di

• Reti wireless per il monitoraggio ambientale e info-mobilità (ICT.P07.006.001) (Modulo)
• Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni (IEIIT) (Istituto)

Autore CNR

• MARCO CHIANI (Persona)
• ALBERTO ZANELLA (Persona)

Insieme di parole chiave

• Keywords of "Statistical analysis of Steepest Descent and LMS Detection Algorithms for MIMO Systems" (Insieme di parole chiave)

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Prodotto

• Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni (IEIIT) (Istituto)
• Reti wireless per il monitoraggio ambientale e info-mobilità (ICT.P07.006.001) (Modulo)

Autore CNR di

• ALBERTO ZANELLA (Persona)
• MARCO CHIANI (Persona)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#rivistaDi

• IEEE transactions on vehicular technology (Rivista)

Editore di

• IEEE (Editore)

Insieme di parole chiave di

• Keywords of "Statistical analysis of Steepest Descent and LMS Detection Algorithms for MIMO Systems" (Insieme di parole chiave)