Improving geodatabase semantic querying exploiting ontologies (Contributo in atti di convegno)

Type
Label
  • Improving geodatabase semantic querying exploiting ontologies (Contributo in atti di convegno) (literal)
Anno
  • 2011-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi
  • 10.1007/978-3-642-20630-6_2 (literal)
Alternative label
  • Baglioni M. [1], Masserotti M.V. [2], Renso C. [2], Spinsanti L. [3] (2011)
    Improving geodatabase semantic querying exploiting ontologies
    in Geospatial Semantics. 4th International Conference, GeoS 2011, Brest, Francia, 12-13 May 2011
    (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
  • Baglioni M. [1], Masserotti M.V. [2], Renso C. [2], Spinsanti L. [3] (literal)
Pagina inizio
  • 16 (literal)
Pagina fine
  • 33 (literal)
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  • ID_PUMA: /cnr.isti/2011-A2-090. - Area di valutazione 01 - Scienze matematiche e informatiche (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url
  • http://www.springerlink.com/content/d3786x5221179172/ (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#volumeInCollana
  • 6631 (literal)
Note
  • ISI Web of Science (WOS) (literal)
  • Scopu (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni
  • [1] CNR-IIT, Pisa, Italy; [2] CNR-ISTI, Pisa, Italy; [3] IES, JRC, European Commission, Ispra, IT (literal)
Titolo
  • Improving geodatabase semantic querying exploiting ontologies (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn
  • 978-3-642-20630-6 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#curatoriVolume
  • Christophe Claramunt, Sergei Levashkin, Michela Bertolotto (literal)
Abstract
  • Geospatial semantic querying to geographical databases has been recognized as an hot topic in GIS research. Most approaches propose to adopt an ontology as a knowledge representation structure on top of the database, representing the concepts the user can query. These concepts are typically directly mapped to database tables. In this paper we propose a methodology where the ontology is further exploited mapping axioms to spatial SQL queries. The main advantage of this approach is that semantic-rich geospatial queries can be abstractly represented in the ontology and can be automatically translated into spatial SQL queries. (literal)
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