http://www.cnr.it/ontology/cnr/individuo/prodotto/ID206291
Improving geodatabase semantic querying exploiting ontologies (Contributo in atti di convegno)
- Type
- Label
- Improving geodatabase semantic querying exploiting ontologies (Contributo in atti di convegno) (literal)
- Anno
- 2011-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi
- 10.1007/978-3-642-20630-6_2 (literal)
- Alternative label
Baglioni M. [1], Masserotti M.V. [2], Renso C. [2], Spinsanti L. [3] (2011)
Improving geodatabase semantic querying exploiting ontologies
in Geospatial Semantics. 4th International Conference, GeoS 2011, Brest, Francia, 12-13 May 2011
(literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
- Baglioni M. [1], Masserotti M.V. [2], Renso C. [2], Spinsanti L. [3] (literal)
- Pagina inizio
- Pagina fine
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#altreInformazioni
- ID_PUMA: /cnr.isti/2011-A2-090. - Area di valutazione 01 - Scienze matematiche e informatiche (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url
- http://www.springerlink.com/content/d3786x5221179172/ (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#volumeInCollana
- Note
- ISI Web of Science (WOS) (literal)
- Scopu (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni
- [1] CNR-IIT, Pisa, Italy; [2] CNR-ISTI, Pisa, Italy; [3] IES, JRC, European Commission, Ispra, IT (literal)
- Titolo
- Improving geodatabase semantic querying exploiting ontologies (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn
- 978-3-642-20630-6 (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#curatoriVolume
- Christophe Claramunt, Sergei Levashkin, Michela Bertolotto (literal)
- Abstract
- Geospatial semantic querying to geographical databases has been recognized as an hot topic in GIS research. Most approaches propose to adopt an ontology as a knowledge representation structure on top of the database, representing the concepts the user can query. These concepts are typically directly mapped to database tables. In this paper we propose a methodology where the ontology is further exploited mapping axioms to spatial SQL queries. The main advantage of this approach is that semantic-rich geospatial queries can be abstractly represented in the ontology and can be automatically translated into spatial SQL queries. (literal)
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