Computational methods for pericardial fat evaluation (Contributo in atti di convegno)

Type

• Contributo in atti di convegno (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• Computational methods for pericardial fat evaluation (Contributo in atti di convegno) (literal)

Anno

• 2011-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Alternative label

• Coppini G., Favilla R., Marraccini P., Moroni D., Pieri G., Salvetti O. (2011)
  Computational methods for pericardial fat evaluation
  in Advances in Mass Data Analysis of Images and Signals in Medicine, Biotechnology, Chemistry and Food Industry. 6th International Conference, MDA 2011, New York, August/September 2011
  (literal)

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• Coppini G., Favilla R., Marraccini P., Moroni D., Pieri G., Salvetti O. (literal)

Pagina inizio

• 38 (literal)

Pagina fine

• 49 (literal)

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• Area di valutazione 01 - Scienze matematiche e informatiche (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#titoloVolume

• Advances in Mass Data Analysis of Images and Signals in Medicine, Biotechnology, Chemistry and Food Industry (literal)

Note

• PuMa (literal)
• Scopu (literal)

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• CNR-IFC, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy (literal)

Titolo

• Computational methods for pericardial fat evaluation (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn

• 978-3-942952-02-6 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#curatoriVolume

• Petra Perner (literal)

Abstract

• This work presents image processing methods for the quantitative analysis of pericardial fat by using cardiac CT imaging. Although pericardial fat has recently been shown to correlate with cardiovascular disease, cardiovascular risk factors and metabolic syndrome, many concerns still remain about the methods for measuring pericardial fat, its regional distribution on the myocardium and the accuracy and reproducibility of the evaluations. This paper addresses these issues, proposing a method for the analysis of single-frame 3D images obtained by the standard acquisition protocol used in coronary calcium scoring. Experimental results show that the method produces evaluations in good agreement with those obtained by manual segmentation. Thus, the introduced method may be used for the systematic evaluation of pericardial fat, that may be useful for risk stratification of patients undergoing cardiac CT. (literal)

Editore

• Ibai publishing (Institute of Computer Vision and applied Computer Sciences) (Editore)

Prodotto di

• Elaborazione di segnali e immagini per impieghi diagnostici e interpretazione di immagini multisorgente (ICT.P10.012.001) (Modulo)
• Istituto di fisiologia clinica (IFC) (Istituto)
• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)

Autore CNR

• DAVIDE MORONI (Unità di personale interno)
• GIUSEPPE COPPINI (Unità di personale interno)
• PAOLO MARRACCINI (Persona)
• GABRIELE PIERI (Persona)
• OVIDIO SALVETTI (Persona)
• RICCARDO FAVILLA (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave

• Parole chiave di "Computational methods for pericardial fat evaluation" (Insieme di parole chiave)

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Autore CNR di

• OVIDIO SALVETTI (Persona)
• DAVIDE MORONI (Unità di personale interno)
• PAOLO MARRACCINI (Persona)
• GABRIELE PIERI (Persona)
• RICCARDO FAVILLA (Unità di personale interno)
• GIUSEPPE COPPINI (Unità di personale interno)

Prodotto

• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)
• Istituto di fisiologia clinica (IFC) (Istituto)
• Elaborazione di segnali e immagini per impieghi diagnostici e interpretazione di immagini multisorgente (ICT.P10.012.001) (Modulo)

Editore di

• Ibai publishing (Institute of Computer Vision and applied Computer Sciences) (Editore)

Insieme di parole chiave di

• Parole chiave di "Computational methods for pericardial fat evaluation" (Insieme di parole chiave)