A Fuzzy Object based Data Model for Imperfect Spatial Information Integrating Exact-Objects and Fields (Articolo in rivista)

Type
Label
  • A Fuzzy Object based Data Model for Imperfect Spatial Information Integrating Exact-Objects and Fields (Articolo in rivista) (literal)
Anno
  • 2003-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Alternative label
  • Bordogna G. 1, Chiesa S. 2 (2003)
    A Fuzzy Object based Data Model for Imperfect Spatial Information Integrating Exact-Objects and Fields
    in International journal of uncertainty, fuzziness and knowledge-based systems
    (literal)
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  • Bordogna G. 1, Chiesa S. 2 (literal)
Pagina inizio
  • 23 (literal)
Pagina fine
  • 41 (literal)
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  • Impact factor (2003): 0,487; cited half-life: 4,8. (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume
  • 11 (literal)
Rivista
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroFascicolo
  • 1 (literal)
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  • I GIS commerciali non permettono di rappresentare la vaghezza del confine di entità spaziali quali gli ecosistemi o entità caratterizzate da forte variabilità spaziale. Il lavoro propone un modello di dati orientato ad oggetti e tipi di dati spaziali astratti per la rappresentazione e gestione di tali entità spaziali dai confini ‘sfumati’. E' quindi un lavoro di base per la progettazione di una nuova generazione di sistemi informativi geografici con potenzialità maggiori di quelli attuali. (literal)
Note
  • ISI Web of Science (WOS) (literal)
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  • 1,2 CNR-IDPA (literal)
Titolo
  • A Fuzzy Object based Data Model for Imperfect Spatial Information Integrating Exact-Objects and Fields (literal)
Abstract
  • In this contribution a fuzzy object-based data model for imperfect spatial information is proposed within the formal framework of fuzzy set theory and possibility theory. The proposal integrates the two opposite views of geographic entities seen as either exact objects or continuous fields in current Geographic Information Systems. By assuming a Fuzzy Object-Oriented Data modelling approach new data types for representing geographic entities characterized by either unsharp boundaries or indeterminate boundaries and relationships are defined. Linguistic qualifiers are adopted both to express the extent by which an element of the spatial domain satisfies a gradual property, and to identify regions with indeterminate boundaries. (literal)
Prodotto di
Autore CNR
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