An operational diagnostic chain, implemented within the Proterina-C project, to include weather masures in RISICO model (Abstract/Poster in atti di convegno)

Type

• Prodotto della ricerca (Classe)
• Abstract/Poster in atti di convegno (Classe)

Label

• An operational diagnostic chain, implemented within the Proterina-C project, to include weather masures in RISICO model (Abstract/Poster in atti di convegno) (literal)

Anno

• 2011-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Alternative label

• Dessy C., Di Carlo L., Fois G., Canu S., Casula M., Cavalli G., Congiu G., Idini M., Petretto F., Pinna Nossai R., Rancati S., Sirca C., Pellizzaro G., Arca B., Fiorucci P., D'Andrea M., Trasforini E. (2011)
  An operational diagnostic chain, implemented within the Proterina-C project, to include weather masures in RISICO model
  in ICFBR 2011 International Conference on Fire Behaviour and Risk. Focus on Wildland Urban Interfaces., Alghero (Italy), 4-6 October 2011
  (literal)

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• Dessy C., Di Carlo L., Fois G., Canu S., Casula M., Cavalli G., Congiu G., Idini M., Petretto F., Pinna Nossai R., Rancati S., Sirca C., Pellizzaro G., Arca B., Fiorucci P., D'Andrea M., Trasforini E. (literal)

Pagina inizio

• 112 (literal)

Pagina fine

• 113 (literal)

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• http://www.proterina-c.eu/prodotti/EV9.3.1_Book%20of%20Abstract_19sett2011.pdf (literal)

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• ICFBR 2011 International Conference on Fire Behaviour and Risk. Focus on Wildland Urban Interfaces. Book of Abstract (literal)

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• 2 (literal)

Note

• Abstract (literal)

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• ARPAS - Environmental Protection Agency of Sardinia, IMC Department, Sassari, Italy; University of Sassari, Italy; CNR - IBIMET (Sassari), Italy; CIMA Research Foundation - International Centre in Environmental Monitoring, Savona, Italy. (literal)

Titolo

• An operational diagnostic chain, implemented within the Proterina-C project, to include weather masures in RISICO model (literal)

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• 9788860251909 (literal)

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• Pierpaolo Duce, Donatella Spano (literal)

Abstract

• Nell'ambito del Progetto Operativo -PROTERINA-C? (un sistema di previsione e prevenzione dell'impatto della variabilità delle condizioni climatiche sulla variabilità del rischio per l'ambiente vegetato ed urbano), cofinanziato dall'European Regional Development Fund (ERDF) nel Programma Italia-Francia Marittimo, sono stati sviluppati e adattati metodi e strategie già in uso nelle regioni Sardegna, Liguria e Corsica, per la previsione degli incendi boschivi; tra questi il sistema RISICO, sviluppato da CIMA Foundation, che fornisce il supporto tecnico scientifico per la regione Liguria, e utilizzato dal Dipartimento Nazionale della Protezione Civile Italiana. In tale modello di previsione di rischio d'incendi boschivi viene predisposta l'integrazione a scala regionale dei prodotti legati alle principali forzanti meteorologiche, diagnostiche e previsionali, elaborate da misure da stazioni al suolo, da radar meteorologico e da modellistica numerica avanzata ad area limitata. ARPAS e gli altri partner, nella -Fase 5? del progetto, hanno progettato e sviluppato una catena operativa per inserire nel modello RISICO le misure della rete di stazioni meteorologiche operante in Sardegna al fine di migliorarne la previsione del rischio d'incendi. Infatti, gli errori di previsione possono essere ridotti condizionando, a ogni intervallo temporale in cui sono disponibili i campi delle variabili meteorologiche d'interesse, lo stato iniziale dei modelli dinamici di umidità dei combustibili alle informazioni ottenute da sensori a terra; tali campi possono essere ottenuti da un processo d'interpolazione delle misure al suolo, eventualmente integrandole con misure a grande scala ottenute da sensori remoti. Nel presente lavoro sono esposte le caratteristiche del sistema e in particolare la configurazione della rete di stazioni meteorologiche e la catena operativa diagnostica atta ad includere le misure meteorologiche nel modello di rischio d'incendi boschivi. (literal)
• Within the Operational Project \"PROTERINA-C\" (a forecast and prevention system for climate change impacts on risk variability for wildlands and urban areas), co-funded by the European Regional Development Fund (ERDF) under the Italy-France Maritime Program, methods and strategies, already in use in the regions of Sardinia, Liguria and Corsica, for the predictions of wildlands fires have been developed and adapted, RISICO System, by CIMA Foundation which plays the role of technical and scientific support for the region of Liguria, used by the Italian National Civil Protection Department, is one of them. In such a prediction model of risk of wildlands fires, it is arranged the integration, on a regional scale, of products related to the main meteorological, diagnostics and prognostics forcing, measured by ground stations, weather radar and advanced limited area weather prediction models. ARPAS and his partners, in the -Phase 5? of the project, have designed and developed an operational chain to insert data from ground meteorological monitoring network operating in Sardinia, in RISICO model to improve prediction of fire. In fact, the forecast errors can be reduced by conditioning the initial state of dynamic models of fuel moisture on the information obtained from sensors on land, at every time interval at which the fields of meteorological variables of interest are available, these fields can be obtained by a process of interpolation of the measures to the ground possibly complemented by large-scale measures obtained from remote sensors. In the present work are argued the characteristics of the system and in particular the configuration of the network of meteorological stations and the operational diagnostic chain to include the weather measures in the model of wildlands fires risk. (literal)

Prodotto di

• Metodi di analisi, modelli e indicatori per il monitoraggio degli ecosistemi mediterranei (AG.P04.034.001) (Modulo)
• Institute for biometeorology (IBIMET) (Istituto)

Autore CNR

• BACHISIO ARCA (Unità di personale interno)
• GRAZIA PELLIZZARO (Persona)

Insieme di parole chiave

• Parole chiave di "An operational diagnostic chain, implemented within the Proterina-C project, to include weather masures in RISICO model" (Insieme di parole chiave)

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Autore CNR di

• BACHISIO ARCA (Unità di personale interno)
• GRAZIA PELLIZZARO (Persona)

Prodotto

• Institute for biometeorology (IBIMET) (Istituto)
• Metodi di analisi, modelli e indicatori per il monitoraggio degli ecosistemi mediterranei (AG.P04.034.001) (Modulo)

Insieme di parole chiave di

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