Nonlinear functional response parameter estimation in a stochastic predator-prey model (Articolo in rivista)

Type

• Prodotto della ricerca (Classe)
• Articolo in rivista (Classe)

Label

• Nonlinear functional response parameter estimation in a stochastic predator-prey model (Articolo in rivista) (literal)

Anno

• 2012-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

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• 10.3934/mbe.2012.9.75 (literal)

Alternative label

• Gilioli G., Pasquali S., Ruggeri F. (2012)
  Nonlinear functional response parameter estimation in a stochastic predator-prey model
  in Mathematical biosciences and engineering; American Institute of Mathematical Sciences, Springfield [MO] (Stati Uniti d'America)
  (literal)

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• Gilioli G., Pasquali S., Ruggeri F. (literal)

Pagina inizio

• 75 (literal)

Pagina fine

• 96 (literal)

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• http://www.aimsciences.org/journals/displayArticlesnew.jsp?paperID=6845 (literal)

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• 9 (literal)

Rivista

• Mathematical biosciences and engineering (Rivista)

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• 1 (literal)

Note

• ISI Web of Science (WOS) (literal)
• Scopu (literal)

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• G. Gilioli - Università di Brescia; S. Pasquali e F. Ruggeri - CNR IMATI (literal)

Titolo

• Nonlinear functional response parameter estimation in a stochastic predator-prey model (literal)

Abstract

• Parameter estimation for the functional response of predator-prey systems is a critical methodological problem in population ecology. In this paper we consider a stochastic predator-prey system with non-linear Ivlev functional response and propose a method for model parameter estimation based on time series of field data. We tackle the problem of parameter estimation using a Bayesian approach relying on a Markov Chain Monte Carlo algorithm. The efficiency of the method is tested on a set of simulated data. Then, the method is applied to a predator-prey system of importance for Integrated Pest Management and biological control, the pest mite Tetranychus urticae and the predatory mite Phytoseiulus persimilis. The model is estimated on a dataset obtained from a field survey. Finally, the estimated model is used to forecast predator-prey dynamics in similar fields, with slightly different initial conditions. (literal)

Editore

• American Institute of Mathematical Sciences (Editore)

Prodotto di

• Istituto di matematica applicata e tecnologie informatiche \"Enrico Magenes\" (IMATI) (Istituto)
• Modellizzazione di sistemi stocastici (ICT.P11.009.001) (Modulo)

Autore CNR

• FABRIZIO RUGGERI (Persona)
• SARA PASQUALI (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave

• Keywords of "Nonlinear functional response parameter estimation in a stochastic predator-prey model" (Insieme di parole chiave)

Incoming links:

Prodotto

• Istituto di matematica applicata e tecnologie informatiche \"Enrico Magenes\" (IMATI) (Istituto)
• Modellizzazione di sistemi stocastici (ICT.P11.009.001) (Modulo)

Autore CNR di

• FABRIZIO RUGGERI (Persona)
• SARA PASQUALI (Unità di personale interno)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#rivistaDi

• Mathematical biosciences and engineering (Rivista)

Editore di

• American Institute of Mathematical Sciences (Editore)

Insieme di parole chiave di

• Keywords of "Nonlinear functional response parameter estimation in a stochastic predator-prey model" (Insieme di parole chiave)