Wavelet and pyramid filtering of signal-dependent noise (Contributo in atti di convegno)

Type

• Contributo in atti di convegno (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• Wavelet and pyramid filtering of signal-dependent noise (Contributo in atti di convegno) (literal)

Anno

• 2000-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Alternative label

• Bruno Aiazzi; Luciano Alparone; Stefano Baronti (2000)
  Wavelet and pyramid filtering of signal-dependent noise
  in Tenth European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2000), Tampere, Finlandia, 4-8 Settembre 2000
  (literal)

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• Bruno Aiazzi; Luciano Alparone; Stefano Baronti (literal)

Pagina inizio

• 2365 (literal)

Pagina fine

• 2368 (literal)

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• http://www.eurasip.org/Proceedings/Eusipco/Eusipco2000/SESSIONS/FRIPM/OR2/CR1686.PDF (literal)

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• Signal Processing X: Theories and Applications; Proceedings of EUSIPCO 2000, 10th European Signal Processing Conference (literal)

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• 4 (literal)

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• 4 (literal)

Note

• Google Scholar (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• \"Nello Carrara\" Research Institute on Electromagnetic Waves IROE-CNR, Via Panciatichi, 64, I-50127 Firenze, Italy Department of Electronics and Telecommunications, University of Florence, Via S. Marta, 3, I-50139 Firenze, Italy \"Nello Carrara\" Research Institute on Electromagnetic Waves IROE-CNR, Via Panciatichi, 64, I-50127 Firenze, Italy (literal)

Titolo

• Wavelet and pyramid filtering of signal-dependent noise (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn

• 952-15-0447-1 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#curatoriVolume

• M. Gabbouj; P. Kuosmanen (literal)

Abstract

• In this paper, after reviewing a general model to deal with signal-dependent image noise, the well known Local Linear Minimum Mean Squared Error (LLMMSE) Kuan's filter is derived for the most general case. Signal-dependent noise filtering is approached in a multiresolution framework either by LLMMSE processing ratios of combinations of low-pass images, which are tailored to the noise model in order to mitigate its signal-dependence, or by thresholding a normalized non-redundant wavelet transform designed to yield signal-independent noisy coefficients as well. Experimental results demonstrate that the Laplacian pyramid approach largely outperform LLMMSE filtering on a unique scale and is still superior to wavelet de-noising by thresholding. (literal)

Editore

• TTKK-Paino (Editore)

Prodotto di

• Institute of applied physics \"Nello Carrara\" (IFAC) (Istituto)
• Sistemi, metodi di elaborazione ed applicazioni di telerilevamento aerospaziale (ICT.P10.005.001) (Modulo)

Autore CNR

• BRUNO AIAZZI (Unità di personale interno)
• LUCIANO ALPARONE (Unità di personale esterno)
• STEFANO BARONTI (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave

• Parole chiave di "Wavelet and pyramid filtering of signal-dependent noise" (Insieme di parole chiave)

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Autore CNR di

• BRUNO AIAZZI (Unità di personale interno)
• STEFANO BARONTI (Unità di personale interno)
• LUCIANO ALPARONE (Unità di personale esterno)

Prodotto

• Institute of applied physics \"Nello Carrara\" (IFAC) (Istituto)
• Sistemi, metodi di elaborazione ed applicazioni di telerilevamento aerospaziale (ICT.P10.005.001) (Modulo)

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