Reliably Estimating the Speckle Noise from SAR Data (Contributo in atti di convegno)

Type

• Contributo in atti di convegno (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• Reliably Estimating the Speckle Noise from SAR Data (Contributo in atti di convegno) (literal)

Anno

• 1999-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1109/IGARSS.1999.772014 (literal)

Alternative label

• Bruno Aiazzi; Luciano Alparone; Stefano Baronti (1999)
  Reliably Estimating the Speckle Noise from SAR Data
  in IEEE IGARSS 1999, IEEE 1999 International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Amburgo, Germania, 28 Giugno-2 Luglio 1999
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Bruno Aiazzi; Luciano Alparone; Stefano Baronti (literal)

Pagina inizio

• 1546 (literal)

Pagina fine

• 1548 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url

• http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=772014 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#titoloVolume

• Proceedings of IEEE IGARSS '99: Remote Sensing of the System Earth- A Challenge for the 21st Century (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume

• 3 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#pagineTotali

• 3 (literal)

Note

• Google Scholar (literal)
• Scopu (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• \"Nello Carrara\" Research Institute on Electromagnetic Waves IROE-CNR, Via Panciatichi, 64, I-50127 Firenze, Italy Department of Electronic Engineering, University of Florence, Via Santa Marta, 3, I-50139 Firenze, Italy \"Nello Carrara\" Research Institute on Electromagnetic Waves IROE-CNR, Via Panciatichi, 64, I-50127 Firenze, Italy (literal)

Titolo

• Reliably Estimating the Speckle Noise from SAR Data (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn

• 0-7803-5207-6 (literal)

Abstract

• A fully unsupervised method is proposed to assess the variance and the spatial correlation coefficients of speckle noise in observed SAR images. The former is obtained as regression coefficient of the local standard deviation to local the mean, the latter from the scatterplot of local unity-lag covariance to local variance; both must be calculated on constant-signal areas. In order to overcome the drawback of manually identifying homogeneous areas, an automatic procedure has been developed, based on considerations that such areas tend to produce clusters of points which are aligned along the regression straight line. Results on simulated speckled images show an impressive accuracy. On true SAR images we note that the method is capable to carefully reject textured regions, in which the speckle may be not fully developed and the variance of the signal is not negligible. (literal)

Editore

• IEEE-Institute Of Electrical And Electronics Engineers Inc. (Editore)

Prodotto di

• Sistemi, metodi di elaborazione ed applicazioni di telerilevamento aerospaziale (ICT.P10.005.001) (Modulo)
• Institute of applied physics \"Nello Carrara\" (IFAC) (Istituto)

Autore CNR

• STEFANO BARONTI (Unità di personale interno)
• LUCIANO ALPARONE (Unità di personale esterno)
• BRUNO AIAZZI (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave

• Keywords of "Reliably Estimating the Speckle Noise from SAR Data" (Insieme di parole chiave)

Incoming links:

Autore CNR di

• BRUNO AIAZZI (Unità di personale interno)
• STEFANO BARONTI (Unità di personale interno)
• LUCIANO ALPARONE (Unità di personale esterno)

Prodotto

• Institute of applied physics \"Nello Carrara\" (IFAC) (Istituto)
• Sistemi, metodi di elaborazione ed applicazioni di telerilevamento aerospaziale (ICT.P10.005.001) (Modulo)

Editore di

• IEEE-Institute Of Electrical And Electronics Engineers Inc. (Editore)

Insieme di parole chiave di

• Keywords of "Reliably Estimating the Speckle Noise from SAR Data" (Insieme di parole chiave)