http://www.cnr.it/ontology/cnr/individuo/prodotto/ID186396

A pyramid-based error-bounded encoder: an evaluation on X-ray chest images (Articolo in rivista)

Type

Articolo in rivista (Classe)
Prodotto della ricerca (Classe)

Label

A pyramid-based error-bounded encoder: an evaluation on X-ray chest images (Articolo in rivista) (literal)

Anno

1997-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

10.1016/S0165-1684(97)00045-5 (literal)

Alternative label

Bruno Aiazzi; Luciano Alparone; Stefano Baronti; Giuseppe Chirò; Franco Lotti; Mario Moroni (1997)
A pyramid-based error-bounded encoder: an evaluation on X-ray chest images
in Signal processing (Print); Elsevier, Amsterdam (Paesi Bassi)
(literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

Bruno Aiazzi; Luciano Alparone; Stefano Baronti; Giuseppe Chirò; Franco Lotti; Mario Moroni (literal)

Pagina inizio

173 (literal)

Pagina fine

187 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165168497000455 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume

59 (literal)

Rivista

Signal processing (Rivista)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#pagineTotali

15 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroFascicolo

2 (literal)

Note

Scopu (literal)
Google Scholar (literal)
ISI Web of Science (WOS) (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

\"Nello Carrara\" Research Institute on Electromagnetic Waves, National Research Council -CNR-, via Panciatichi, 64, I-50127 Firenze, Italy Dipartimento di lngegneria Elettronica, University of Florence, via di S. Marta, 3, I-50139 Firenze, Italy \"Nello Carrara\" Research Institute on Electromagnetic Waves, National Research Council -CNR-, via Panciatichi, 64, I-50127 Firenze, Italy Dipartimento di lngegneria Elettronica, University of Florence, via di S. Marta, 3, I-50139 Firenze, Italy \"Nello Carrara\" Research Institute on Electromagnetic Waves, National Research Council -CNR-, via Panciatichi, 64, I-50127 Firenze, Italy Dipartimento di Fisiopatologia Clinica, Policlinico di Careggi, University of Florence, viale G. B. Morgagni, 85, I-50139 Firenze, Italy (literal)

Titolo

A pyramid-based error-bounded encoder: an evaluation on X-ray chest images (literal)

Abstract

A novel encoder based on an enhanced Laplacian pyramid is proposed for compression of Medical grey-scale images: major details are prioritized through an adaptive decision rule embedded in a uniform threshold quantizer with noise feedback. The major benefit of this content-driven feedback quantizer is that significant features are straightforwardly propagated throughout the pyramid, thus enhancing compactness and visual quality of the reduced-resolution versions progressively associated with the code stream. Nevertheless, the reconstruction error is determined only by the size of the quantization step at the base level of the pyramid, thereby making it possible for the maximum absolute reconstruction error to be easily and strongly upper-bounded (near-lossless compression), as often required in archiving medical images, for diagnostic and legal purposes. Both lossless and lossy coding show favorable comparisons with JPEG in objective terms, i.e., compression ratios and distortion plots. Lossy coding outperforms JPEG also subjectively, due to the absence of visual impairments and diagnostic artifacts even at very low rates. This feature is also evidenced in a preliminary ROC analysis on a set of X-ray chest images. The pyramid encoder produces compressed images whose diagnostic quality seems to be comparable, for medium rates, to that of the uncompressed versions, and superior to that of the JPEG coded versions. (literal)
Wir schlagen zur Kompression medizinischer Graustufenbilder einen neuen Codierer vor, der auf einer verbesserten Laplaceschen Pyramidenstruktur basiert. Hierbei werden wichtige Details durch eine adaptive Entscheidungsregel, die in einem gleichförmigen Schwellwertquantisierer mit Geräuschrückführung eingebettet ist, hervorgehoben. Der grosse Vorteil dieses \"content-driven\" rückgekoppelten Quantisierers besteht darin, dass sich signifikante Merkmale unmittelbar durch die gesamte Pyramidenstruktur fortpflanzen; dies führt zu einer Verbesserung der Kompaktheit und visuellen Qualität der mit dem Codestrom fortlaufend assoziierten Versionen mit verringerter Auflösung. Trotzdem ist der Quantisierungsfehler nur durch die Breite des Quantisierungsintervalls auf der Grundstufe der Pyramide bestimmt. Dies ermöglicht es, den maximalen absoluten Rekonstruktionsfehler in einfacher Weise streng nach oben hin zu beschränken (\"beinahe verlustlose Codierung\"), wie es oft bei der Archivierung medizinischer Bilder für diagnostische und juristische Zwecke gefordert wird. Sowohl die verlustlose als auch die verlustbehaftete Codierung zeigen im Vergleich zu JPEG einen Vorteil in Bezug auf die objektiven Bewertungskriterien Kompressionsfaktor und Fehler. Die verlustbehaftete Codierung ist JPEG auch subjektiv überlegen, was auf das Fehlen visueller Beeinträchtigungen und diagnostischer Artefakte selbst bei sehr niedrigen Bitraten zurückzuführen ist. Diese Eigenschaft wird auch anhand einer vorläufigen ROC-Analyse eines Satzes von Röntgenbildern des Brustkastens gezeigt. Das pyramidale Codierungsverfahren liefert komprimierte Bilder, deren diagnostische Qualität bei mittleren Bitraten vergleichbar mit jener unkomprimierter Bilder und besser als jene der JPEG-codierten Versionen zu sein scheint. (literal)

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