?Simplifying curve skeletons in volume images? (Articolo in rivista)

Type
Label
  • ?Simplifying curve skeletons in volume images? (Articolo in rivista) (literal)
Anno
  • 2003-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
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  • Svensson S. 1, Sanniti di Baja G. 2 (2003)
    ?Simplifying curve skeletons in volume images?
    in Computer vision and image understanding (Print)
    (literal)
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  • Svensson S. 1, Sanniti di Baja G. 2 (literal)
Pagina inizio
  • 242 (literal)
Pagina fine
  • 257 (literal)
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  • Impact Factor e altri parametri valutati per il 2002 in quanto non disponibili i dati per il 2003. Le tecniche di pruning suggerite sono importanti in campo applicativo, ad esempio nell'analisi di immagini angiografiche. (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume
  • 90 (literal)
Rivista
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#note
  • CVIU - ISSN: 1077-3142, Total Cites: 938, ImpactFactor(2002): 1.165, Articles in 2002: 34, Citing Half life: 4.8, Ranking basato su Impact Factor: 9 su 77 riviste (literal)
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  • E' il primo articolo nella letteratura del settore Computer Vision che propone un metodo efficace per ridurre a spessore unitario \"nearly-thin curves\" e introduce un metodo di pruning basato sulla significanza dei voxels nell'insieme linere. (literal)
Note
  • ISI Web of Science (WOS) (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni
  • 1. Center for Image Analysys, University for Agricultural Sciences, Uppsala, Sweden 2. Istituto di Cibernetica E. Caianiello, CNR, Pozzuoli, Naples, Italy (literal)
Titolo
  • ?Simplifying curve skeletons in volume images? (literal)
Abstract
  • The curve skeleton of a 3D solid object provides a useful tool for shape analysis tasks. In this paper, we use a recent skeletonization algorithm based on voxel classification that originates a nearly thin, i.e., at most two-voxel thick, curve skeleton. We introduce a novel way to compress the nearly thin curve skeleton to one-voxel thickness, as well as an efficient pruning algorithm able to remove unnecessary skeleton branches without causing excessive loss of information. To this purpose, the pruning condition is based on the distribution of significant elements along skeleton branches. The definition of significance depends on the adopted skeletonization algorithm. In our case, it is derived from the voxel classification used during skeletonization. (literal)
Prodotto di
Autore CNR
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