GP Ensembles for Large Scale Data Classification (Articolo in rivista)

Type

• Articolo in rivista (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• GP Ensembles for Large Scale Data Classification (Articolo in rivista) (literal)

Anno

• 2006-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1109/TEVC.2005.863627 (literal)

Alternative label

• Gianluigi Folino; Clara Pizzuti; Giandomenico Spezzano (2006)
  GP Ensembles for Large Scale Data Classification
  in IEEE transactions on evolutionary computation
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Gianluigi Folino; Clara Pizzuti; Giandomenico Spezzano (literal)

Pagina inizio

• 604 (literal)

Pagina fine

• 616 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume

• 10 (literal)

Rivista

• IEEE transactions on evolutionary computation (Rivista)

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• 13 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroFascicolo

• 5 (literal)

Note

• ISI Web of Science (WOS) (literal)
• DBLP (literal)
• Google Scholar (literal)
• Scopu (literal)

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• Istituto di calcolo e reti ad alte prestazioni Istituto di calcolo e reti ad alte prestazioni Istituto di calcolo e reti ad alte prestazioni (literal)

Titolo

• GP Ensembles for Large Scale Data Classification (literal)

Abstract

• An extension of Cellular Genetic Programming for data classification (CGPC) to induce an ensemble of predictors is presented. Two algorithms implementing the bagging and boosting techniques are described and compared with CGPC. The approach is able to deal with large data sets that do not fit in main memory since each classifier is trained on a subset of the overall training data. The predictors are then combined to classify new tuples. Experiments on several data sets show that, by using a training set of reduced size, better classification accuracy can be obtained, but at a much lower computational cost. (literal)

Prodotto di

• Gestire, Estrarre Conoscenza e Ragionare sui Dati (ICT.P08.002.001) (Modulo)
• Institute for high performance computing and networking (ICAR) (Istituto)

Autore CNR

• GIANDOMENICO SPEZZANO (Unità di personale interno)
• GIANLUIGI FOLINO (Persona)
• CLARA PIZZUTI (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave

• Parole chiave di "GP Ensembles for Large Scale Data Classification" (Insieme di parole chiave)

Incoming links:

Prodotto

• Institute for high performance computing and networking (ICAR) (Istituto)
• Gestire, Estrarre Conoscenza e Ragionare sui Dati (ICT.P08.002.001) (Modulo)

Autore CNR di

• CLARA PIZZUTI (Unità di personale interno)
• GIANDOMENICO SPEZZANO (Unità di personale interno)
• GIANLUIGI FOLINO (Persona)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#rivistaDi

• IEEE transactions on evolutionary computation (Rivista)

Insieme di parole chiave di

• Parole chiave di "GP Ensembles for Large Scale Data Classification" (Insieme di parole chiave)