NMR techniques coupled with multivariate statistical analysis: tools to analyze Oryza sativa metabolic content under stress conditions (Articolo in rivista)

Type

• Articolo in rivista (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• NMR techniques coupled with multivariate statistical analysis: tools to analyze Oryza sativa metabolic content under stress conditions (Articolo in rivista) (literal)

Anno

• 2009-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1111/j.1439-037X.2008.00344.x (literal)

Alternative label

• Fumagalli E.; Baldoni E.; Abbruscato P.; Piffanelli P.; Genga A.; Lamanna R.; Consonni R. (2009)
  NMR techniques coupled with multivariate statistical analysis: tools to analyze Oryza sativa metabolic content under stress conditions
  in Journal of agronomy and crop science (1986)
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Fumagalli E.; Baldoni E.; Abbruscato P.; Piffanelli P.; Genga A.; Lamanna R.; Consonni R. (literal)

Pagina inizio

• 77 (literal)

Pagina fine

• 88 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#altreInformazioni

• I risultati di questo lavoro indicano che l'analisi NMR unita all'analisi statistica multivariata (PCA) rappresenta uno strumento molto potente per studi volti a stabilire eventuali correlazioni tra differenze nel profilo metabolico e differenze nel fenotipo di tolleranza/suscettibilità a stress tra diverse cultivars di riso. (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url

• http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1439-037X.2008.00344.x/pdf (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume

• 195 (literal)

Rivista

• Journal of agronomy and crop science (Rivista)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#pagineTotali

• 12 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#descrizioneSinteticaDelProdotto

• Pubblicazione scientifica nella quale si analizza tramite NMR e analisi statistica multivariata (Principal Component Analysis, PCA) il profilo metabolico di germogli e radici di due cultivar di riso (Arborio e Nipponbare), in condizioni di crescita normali e di stress abiotico (stress osmotico o salino) e biotico (attacco da parte del fungo Magnaporthe grisea, agente eziologico del brusone). (literal)

Note

• ISI Web of Science (WOS) (literal)
• Scopu (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• BE, GA: Istituto di Biologia e Biotecnologia Agraria, CNR, Milano FE, CR: Istituto per lo Studio delle Macromolecole, Lab NMR, CNR, Milano AP, PP: Parco Tecnologico Padano, Lodi LR: Biotec-Agro Enea C.R. (literal)

Titolo

• NMR techniques coupled with multivariate statistical analysis: tools to analyze Oryza sativa metabolic content under stress conditions (literal)

Abstract

• Rice (Oryza sativa L.) is one of the most important crops in the world and its growth is influenced by several environmental stresses, such as drought and high salinity. In our work, we first investigated metabolic profile in shoots and roots of two rice cultivars (Arborio and Nipponbare) through 1 H HR MAS and liquid state NMR experiments. Drought and salt stress experiments on shoots and roots growth showed a higher sensitivity of Arborio seedlings than those of Nipponbare to these abiotic stresses. Moreover, the metabolic content of the same samples was analysed by liquid state NMR coupled with multivariate statistical analysis. Principal Component Analysis highlighted a significant accumulation of amino acids and sugars in shoots and roots under stress conditions and the existence of clear differences between the two analyzed rice cultivars. In particular, Arborio seedlings accumulated a higher concentration of amino acids and sugars than Nipponbare ones. Furthermore, we also obtained preliminary data about rice metabolic changes following infection with the fungus Magnaporthe grisea. This work proves that NMR technique coupled with multivariate statistical analysis is a powerful tool to assess a possible correlation between differences in metabolic profile and in tolerance/sensitivity phenotype in rice cultivars. (literal)

Prodotto di

• Biotecnologie agro-industriali per il miglioramento genetico, il rispetto dell'ambiente e la tutela dei prodotti, la produzione di proteine e metaboliti di interesse alimentare, salutistico e farmacologico. (AG.P01.004.001) (Modulo)
• Institute of agricultural biology and biotechnology (IBBA) (Istituto)
• Istituto per lo studio delle macromolecole (ISMAC) (Istituto)
• Strutturistica NMR di proteine legate a processi patologici (PM.P01.026.003) (Modulo)
• Basi molecolari, fisiologiche e cellulari delle produzioni vegetali. (AG.P01.001.001) (Modulo)

Autore CNR

• ELENA BALDONI (Unità di personale esterno)
• ROBERTO CONSONNI (Unità di personale interno)
• ANNAMARIA GENGA (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave

• Parole chiave di "NMR techniques coupled with multivariate statistical analysis: tools to analyze Oryza sativa metabolic content under stress conditions" (Insieme di parole chiave)

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Prodotto

• Institute of agricultural biology and biotechnology (IBBA) (Istituto)
• Istituto per lo studio delle macromolecole (ISMAC) (Istituto)
• Biotecnologie agro-industriali per il miglioramento genetico, il rispetto dell'ambiente e la tutela dei prodotti, la produzione di proteine e metaboliti di interesse alimentare, salutistico e farmacologico. (AG.P01.004.001) (Modulo)
• Strutturistica NMR di proteine legate a processi patologici (PM.P01.026.003) (Modulo)
• Basi molecolari, fisiologiche e cellulari delle produzioni vegetali. (AG.P01.001.001) (Modulo)

Autore CNR di

• ROBERTO CONSONNI (Unità di personale interno)
• ANNAMARIA GENGA (Unità di personale interno)
• ELENA BALDONI (Unità di personale esterno)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#rivistaDi

• Journal of agronomy and crop science (Rivista)

Insieme di parole chiave di

• Parole chiave di "NMR techniques coupled with multivariate statistical analysis: tools to analyze Oryza sativa metabolic content under stress conditions" (Insieme di parole chiave)