Specifying Mining Algorithms with Iterative User-Defined Aggregates (Articolo in rivista)

Type

• Prodotto della ricerca (Classe)
• Articolo in rivista (Classe)

Label

• Specifying Mining Algorithms with Iterative User-Defined Aggregates (Articolo in rivista) (literal)

Anno

• 2004-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1109/TKDE.2004.64 (literal)

Alternative label

• Giannotti F., Manco G., Turini F. (2004)
  Specifying Mining Algorithms with Iterative User-Defined Aggregates
  in IEEE transactions on knowledge and data engineering (Print)
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Giannotti F., Manco G., Turini F. (literal)

Pagina inizio

• 1232 (literal)

Pagina fine

• 1246 (literal)

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• 16 (literal)

Rivista

• IEEE transactions on knowledge and data engineering (Rivista)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#note

• Vol. 16 n.10, pp. 1232-1246. IEEE, 2004. (literal)

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• 15 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroFascicolo

• 10 (literal)

Note

• ISI Web of Science (WOS) (literal)
• Google Scholar (literal)
• Scopus (literal)

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• ISTI-CNR Pisa, Dipartimento di Informatica, Università di Pisa (literal)

Titolo

• Specifying Mining Algorithms with Iterative User-Defined Aggregates (literal)

Abstract

• We present a way of exploiting domain knowledge in the design and implementation of data mining algorithms, with special attention to frequent patterns discovery, within a deductive framework. In our framework, domain knowledge is represented by way of deductive rules, and data mining algorithms are specified by means of iterative user-defined aggregates and implemented by means of user-defined predicates. This choice allows us to exploit the full expressive power of deductive rules without loosing in performance. Iterative user-defined aggregates have a fixed scheme, in which user-defined predicates are to be added. This feature allows the modularization of data mining algorithms, thus providing a way to integrate the proper domain knowledge exploitation in the right point. As a case study, the paper presents how user-defined aggregates can be exploited to specify and implement a version of the a priori algorithm. Some performance analyzes and comparisons are discussed in order to show the effectiveness of the approach. (literal)

Prodotto di

• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)
• Istituto di calcolo e reti ad alte prestazioni (ICAR) (Istituto)

Autore CNR

• GIUSEPPE MANCO (Unità di personale interno)
• FOSCA GIANNOTTI (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave

• Keywords of "Specifying Mining Algorithms with Iterative User-Defined Aggregates" (Insieme di parole chiave)

Incoming links:

Prodotto

• Istituto di calcolo e reti ad alte prestazioni (ICAR) (Istituto)
• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)

Autore CNR di

• FOSCA GIANNOTTI (Unità di personale interno)
• GIUSEPPE MANCO (Unità di personale interno)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#rivistaDi

• IEEE transactions on knowledge and data engineering (Rivista)

Insieme di parole chiave di

• Keywords of "Specifying Mining Algorithms with Iterative User-Defined Aggregates" (Insieme di parole chiave)