Power-Law Time Distribution of Large Earthquakes (Articolo in rivista)

Type

• Articolo in rivista (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• Power-Law Time Distribution of Large Earthquakes (Articolo in rivista) (literal)

Anno

• 2003-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Alternative label

• Mega M.S., Allegrini P., Grigolini P. (1), Latora V., Palatella L., Rapisarda A., Vinciguerra S. (2003)
  Power-Law Time Distribution of Large Earthquakes
  in Physical review letters (Print)
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Mega M.S., Allegrini P., Grigolini P. (1), Latora V., Palatella L., Rapisarda A., Vinciguerra S. (literal)

Pagina inizio

• 188501 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume

• 90 (literal)

Rivista

• Physical review letters (Rivista)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#note

• Physical Review Letters, 90, 9 May 2003 . (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#descrizioneSinteticaDelProdotto

• Questo articolo si riferisce ad una delle numerose applicazioni possibili del metodo dell’Entropia della Diffusione (ED), sviluppato dal Dr. P. Grigolini, e dai suoi collaboratori. La ED si propone come un efficiente metodi di analisi statistica delle serie temporali, generate da processi complessi, dagli elettrocardiogrammi, alle registrazioni dei sismografi, come in questo lavoro. La ED riesce ad individuare le proprita’ statistiche degli eventi critici, anche quando questi sono apparentemente invisibili alla rivelazione sperimentale. L’applicazione della ED all’analisi delle fluttuazioni sismiche ha suscitato un significativo interesse tra gli adetti ai lavori, e generato discussioni e dibattiti tuttora in corso (literal)

Note

• ISI Web of Science (WOS) (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• (1) IPCF CNR Pisa (literal)

Titolo

• Power-Law Time Distribution of Large Earthquakes (literal)

Abstract

• We study the statistical properties of time distribution of seismicity in California by means of a new method of analysis, the diffusion entropy. We find that the distribution of time intervals between a large earthquake (the main shock of a given seismic sequence) and the next one does not obey Poisson statistics, as assumed by the current models. We prove that this distribution is an inverse power law with an exponent µ = 2.06±0.01. We propose the long-range model, reproducing the main properties of the diffusion entropy and describing the seismic triggering mechanisms induced by large earthquakes. (literal)

Prodotto di

• Istituto per i processi chimico-fisici (IPCF) (Istituto)
• Institute of computational linguistics \"Antonio Zampolli\" (ILC) (Istituto)

Autore CNR

• PAOLO GRIGOLINI (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave

• Keywords of "Power-Law Time Distribution of Large Earthquakes" (Insieme di parole chiave)

Incoming links:

Prodotto

• Istituto per i processi chimico-fisici (IPCF) (Istituto)
• Institute of computational linguistics \"Antonio Zampolli\" (ILC) (Istituto)

Autore CNR di

• PAOLO GRIGOLINI (Unità di personale interno)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#rivistaDi

• Physical review letters (Rivista)

Insieme di parole chiave di

• Keywords of "Power-Law Time Distribution of Large Earthquakes" (Insieme di parole chiave)