Spatio-temporal clustering: a survey (Rapporti tecnici/preprint/working paper)

Type

• Prodotto della ricerca (Classe)
• Rapporti tecnici/preprint/working paper (Classe)

Label

• Spatio-temporal clustering: a survey (Rapporti tecnici/preprint/working paper) (literal)

Anno

• 2010-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Alternative label

• Kisilevich S.; Mansmann F.; Nanni M.; Rinzivillo S. (2010)
  Spatio-temporal clustering: a survey
  
  (literal)

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• Kisilevich S.; Mansmann F.; Nanni M.; Rinzivillo S. (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#note

• Technical report, 2010. (literal)

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• ABSTRACT: Spatio-temporal clustering is a process of grouping objects based on their spatial and temporal similarity. It is relatively new sub-field of data mining which gained high popularity especially in geographic information sciences due to the pervasiveness of all kinds of location-based or environmental devices that record position, time or/and environmental properties of an object or set of objects in real-time. As a consequence, different types and large amounts of spatio-temporal data became available that introduce new challenges to data analysis and require novel approaches to knowledge discovery. In this chapter we concentrate on the spatio-temporal clustering in geographic space. First, we provide a classification of different types of spatio-temporal data. Then, we focus on one type of spatio-temporal clustering - trajectory clustering, provide an overview of the state-of-the-art approaches and methods of spatio-temporal clustering and finally present several scenarios i (literal)

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• Altro (literal)

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• University of Konstanz, Germany, CNR-ISTI, Pisa (literal)

Titolo

• Spatio-temporal clustering: a survey (literal)

Prodotto di

• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)
• Knowledge Discovery and Data Mining (ICT.P08.009.003) (Modulo)

Autore CNR

• SALVATORE RINZIVILLO (Persona)
• MIRCO NANNI (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave

• Keywords of "Spatio-temporal clustering: a survey" (Insieme di parole chiave)

Incoming links:

Prodotto

• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)
• Knowledge Discovery and Data Mining (ICT.P08.009.003) (Modulo)

Autore CNR di

• MIRCO NANNI (Unità di personale interno)
• SALVATORE RINZIVILLO (Persona)

Insieme di parole chiave di

• Keywords of "Spatio-temporal clustering: a survey" (Insieme di parole chiave)