Il sistema RecBoost per la Segmentazione del Testo (Risultati di valorizzazione applicativa)

Type

• Risultati di valorizzazione applicativa (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• Il sistema RecBoost per la Segmentazione del Testo (Risultati di valorizzazione applicativa) (literal)

Anno

• 2006-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Alternative label

• Francesco Folino, Antonio Locane, Giuseppe Manco, Riccardo Ortale (2006)
  Il sistema RecBoost per la Segmentazione del Testo
  
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Francesco Folino, Antonio Locane, Giuseppe Manco, Riccardo Ortale (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#proprieta

• ICAR-CNR (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#riferimentiUtilizzatori

• Il sistema è utilizzabile nei contesti in cui dati provenienti da svariate sorgenti eterogenee vanno riconciliate. Di fatto, il sistema permette di riconciliare in una tabella di un database relazionale un insieme di stringhe. Contesti i applicativi esaminati si riferiscono ad esempio a indirizzi di clienti bancari (ogni stringa rappresenta l’indirizzo di un dato cliente), oppure riferimenti bibliografici (ogni stringa rappresenta un riferimento ad un articolo pubblicato). (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• ICAR-CNR (literal)

Titolo

• Il sistema RecBoost per la Segmentazione del Testo (literal)

Descrizione sintetica

• RecBoost è un sistema per la segmentazione di stringhe testuali che utilizza il meccanismo della “classificazione progressiva”, sviluppato in seno all’ICAR-CNR. L’idea di base è quella di costruire incrementalmente un insieme di regole di classificazione che permettano di associare ad ogni token presente nella stringa un campo dello schema di interesse. Il sistema permette, partendo da un file di testo contenente stringhe, di segmentare ogni stringa in accordo ad uno schema tabellare fornito anch’esso in input. Il sistema è implementato in Java e si interfaccia a Database MS SQL. (literal)

Prodotto di

• Gestire, Estrarre Conoscenza e Ragionare sui Dati (ICT.P08.002.001) (Modulo)
• Institute for high performance computing and networking (ICAR) (Istituto)

Autore CNR

• ANTONIO LOCANE (Persona)
• RICCARDO ORTALE (Unità di personale esterno)
• GIUSEPPE MANCO (Unità di personale interno)
• FRANCESCO PAOLO FOLINO (Unità di personale esterno)

Insieme di parole chiave

• Keywords of "Il sistema RecBoost per la Segmentazione del Testo" (Insieme di parole chiave)

Incoming links:

Prodotto

• Institute for high performance computing and networking (ICAR) (Istituto)
• Gestire, Estrarre Conoscenza e Ragionare sui Dati (ICT.P08.002.001) (Modulo)

Autore CNR di

• GIUSEPPE MANCO (Unità di personale interno)
• ANTONIO LOCANE (Persona)
• RICCARDO ORTALE (Unità di personale esterno)
• FRANCESCO PAOLO FOLINO (Unità di personale esterno)

Insieme di parole chiave di

• Keywords of "Il sistema RecBoost per la Segmentazione del Testo" (Insieme di parole chiave)