Automatic analysis of anatomical images time sequence (Brevetto)

Type
Label
  • Automatic analysis of anatomical images time sequence (Brevetto) (literal)
Anno
  • 2000-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Alternative label
  • Antonio Benassi, Antonio L'Abbate, Luigi Landini, Massimo Lombardi, Vincenzo Positano, Maria Filomena Santarelli (2000)
    Automatic analysis of anatomical images time sequence
    (literal)
Titolo
  • Automatic analysis of anatomical images time sequence (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
  • Antonio Benassi, Antonio L'Abbate, Luigi Landini, Massimo Lombardi, Vincenzo Positano, Maria Filomena Santarelli (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#altreInformazioni
  • Il prodotto oggetto dei due brevetti depositati, sviluppato e ampiamente sperimentato presso l’Istituto di Fisiologia Clinica del C.N.R. di Pisa in collaborazione tra ricercatori informatici e medici, si conferma unico e particolarmente adatto a rispondere alle esigenze di un mercato tecnologicamente avanzato. (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/brevetti.owl#settoreMerceologicoISTAT
  • Ricerca e sviluppo (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#proprieta
  • CNR (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/brevetti.owl#tipoDiBrevetto
  • Internazionale (literal)
Numero brevetto
  • WO2001035339 A3 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#descrizioneSinteticaDelProdotto
  • Il crescente interesse in ambito scientifico e tecnologico verso sistemi software in grado di operare in modo automatico nel settore dell’elaborazione delle immagini biomediche e in particolare della Risonanza Magnetica ha portato al deposito di questo brevetto, estensione internazionale di due brevetti Italiani depositati nell’anno precedente: 1. Brevetto italiano n. PI/99/A/000069 Metodo per la segmentazione automatica e l’analisi di sequenze volumetriche di immagini biomediche e strumento software che attua tale metodo. C.N.R. Data di deposito: 29/10/1999. M.F. Santarelli, V. Positano, L. Landini, A. Benassi. 2. Brevetto italiano n. PI2000A000041 Metodo per la determinazione ed analisi automatica di curve tempo/intensita’ da sequenze di immagini biomediche per studi di perfusione. C.N.R. Data di deposito: 6/6/2000. Inventori: M.F. Santarelli, V. Positano, L. Landini, M. Lombardi, A. Benassi, A. L’Abbate. (literal)
Anno di deposito
  • 2000 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni
  • Istituto di Fisiologia Clinica del CNR, Pisa (literal)
Titolo
  • Automatic analysis of anatomical images time sequence (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/brevetti.owl#trasferimentoBrevetto
  • Previsto trasferimento alla General Electric Medical, Milwaukee, USA (literal)
Abstract
  • The method allows prefiltering, segmentation and analysing time sequence of volumetric images in the field of medical diagnosis. In particular the system allows detecting and selecting, from anatomical images, for example cardiac images, an organ or part of it by means instruments of segmentation and carrying out quantitative analysis for anatomical studies, function and perfusion. From the images cardiache is calcola the volume of the cavity and the thickness of the miocardium and as these variano in the tempo; in the images cardiache of perfusion, is calculated automatically the ventricular wall by means of suitable operations of segmentation and, then, is subdivide this wall in a plurality of selected regions obtaining, by means of a graphic window, time/intensity curves relative to each zone, comprised the reference curve corresponding to the ventricular cavity. The method allows di: 1) to filter the curve tempo/intensita' from heat noise and due to the hardware of the machine and by artefacts due to meccanismi fisiologici, such as the heart beat and attivita' vaso-motoria spontanea; 2) estract data relative to the flow in the regions of the myocardium wall selected automatically. (literal)
Prodotto di
Autore CNR
Insieme di parole chiave

Incoming links:


Prodotto
Autore CNR di
Insieme di parole chiave di
data.CNR.it