Neural Recognition in a Pyramidal Structure (Articolo in rivista)

Type
Label
  • Neural Recognition in a Pyramidal Structure (Articolo in rivista) (literal)
Anno
  • 2002-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Alternative label
  • Cantoni Viginio, Petrosino Alfredo (2002)
    Neural Recognition in a Pyramidal Structure
    in IEEE transactions on neural networks
    (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
  • Cantoni Viginio, Petrosino Alfredo (literal)
Pagina inizio
  • 472 (literal)
Pagina fine
  • 480 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume
  • 13-2 (literal)
Rivista
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#descrizioneSinteticaDelProdotto
  • Il lavoro riporta il progetto, l'implementazione ed il test di un sistema gerarchico piramidale parallelo per il riconoscimento automatico di pattern 2-D in immagini. Il sistema e' suddiviso in due stadi: 1) estrattore di caratteristiche in multirisoluzione e 2) classificatore statistico. In particolare, l' estrattore di caratteristiche in multirisoluzione e' rappresentato da una Piramide Laplaciana, mentre il riconoscitore e' rappresentato da una rete neurale strutturata (SNN). La multirisoluzione permette al modello di adeguarsi alle diverse dimensioni delle immagini fornite in ingresso. Il sistema testato su due insiemi diversi di pattern, uno costituito da \"tools\" caratterizzato da pattern dissimili e l'altro costituito da caratteri di stampa caratterizzato da pattern simili. Le percentuali di riconoscimento, superiori al 90%, su pattern non noti al sistema sottolineano l'efficacia del modello presentato. Il modello rappresenta un modello di calcolo parallelo di tipo SIMD e a tal fine vengono riportati i confronti in termini di tempi di elaborazione su una macchina di tipo SIMD, la Connection Machine 200. Tutti i confronti operati mostrano l'efficacia dell'algoritmo rispetto ad altri esistenti in letteratura (literal)
Note
  • ISI Web of Science (WOS) (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni
  • 1- Dip. Informatica e Sistemistica, Universita' di Pavia; 2- ICAR-CNR (literal)
Titolo
  • Neural Recognition in a Pyramidal Structure (literal)
Abstract
  • In recent years, there have been several proposals for the realization of models inspired to biological solutions for pattern recognition. In this work we propose a new approach, based on a hierarchical modular structure, to realize a system capable to learn by examples and recognize objects in digital images. The adopted techniques are based on multiresolution image analysis and neural networks. Performance on two different data sets and experimental timings on a single instruction multiple data (SIMD) machine are also reported.

    (literal)
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