Descrizione del modulo "Analisi assistita e sintesi per il monitoraggio, la diagnosi e la conservazione di Beni Culturali (PC.P03.008.006)"

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  • Descrizione del modulo "Analisi assistita e sintesi per il monitoraggio, la diagnosi e la conservazione di Beni Culturali (PC.P03.008.006)" (literal)
Potenziale impiego per bisogni individuali e collettivi
  • Nell'ambito dei Beni Culturali, i metodi di elaborazione di immagini proposti nel modulo possono costituire un valido strumento di supporto alla definizione di una strategia di intervento in grado di soddisfare le esigenze di fruizione e salvaguardia del Patrimonio Culturale sia a livello individuale che collettivo. (literal)
Tematiche di ricerca
  • Le principali tematiche di ricerca sono: - Geometria e topologia digitale - Quantizzazione e segmentazione di immagini a colori (a singola scala e in multirisoluzione) - Rappresentazione discreta di oggetti 2D - Individuazione di elementi di degrado (alterazioni cromatiche, fratture, ecc.) - Estrazione di caratteristiche (proprietà colorimetriche, geometriche, topologiche e di forma) e rimozione del degrado. (literal)
Competenze
  • Le competenze possedute dai partecipanti sono state maturate in ambito ICT e, in particolare, in Pattern Recognition, Computer Vision, Digital Geometry and Topology, Image Compression come testimoniato dalle pubblicazioni scientifiche prodotte. (literal)
Potenziale impiego per processi produttivi
  • I metodi di elaborazione di immagini proposti nel modulo consentono di integrare competenze appartenenti ad ambiti disciplinari differenti e possono essere proficuamente impiegati per la manutenzione, la valorizzazione e la conservazione del Bene in esame. Questo approccio interdisciplinare e innovativo introdotto per il monitoraggio dei Beni Culturali può essere adottato anche in altri ambiti applicativi (ad esempio il territorio e l'ambiente), può favorire lo sviluppo di \"buone pratiche\" di conservazione/valorizzazione e può contribuire a rilanciare il settore dei Beni Culturali con consistenti ricadute positive a livello economico. (literal)
Tecnologie
  • La modellazione dei dati è principalmente di tipo discreto con limitato ricorso alla modellazione continua. Sono impiegati opportuni schemi di rappresentazione dei dati in grado di rendere più vantaggiosi da un punto di vista computazionale alcuni metodi proposti per la determinazione degli elementi di degrado, quali alterazioni di colore e fratture. Le immagini a colori verranno rappresentate nello spazio-colore ritenuto più adatto per il tipo di analisi da svolgere. (literal)
Obiettivi
  • L'obiettivo che verrà perseguito è ottenere la valutazione dello stato di conservazione di un Bene mediante l'applicazione di metodi per l'estrazione delle regioni di interesse (segmentazione di immagini a colori), per l'individuazione di degrado (alterazioni cromatiche, fratture, ecc.) e per l'estrazione di caratteristiche (proprietà colorimetriche, geometriche, topologiche e di forma). Tale obiettivo è articolato nei seguenti obiettivi specifici: 1. Studio e sviluppo di metodi per la quantizzazione e segmentazione di immagini a colori 2. Studio e sviluppo di metodi per la determinazione degli elementi di degrado dovuti ad alterazione del colore e fratture. 3. Studio e sviluppo di metodi per l'estrazione di caratteristiche di degrado e rimozione del degrado. 4. Applicazione a casi concreti nell'ambito dei Beni Culturali (literal)
Stato dell'arte
  • La valutazione dello stato di conservazione di un Bene è tradizionalmente svolta da esperti che effettuano principalmente analisi qualitative basate su ispezioni \"visive\". In anni recenti, è stato dimostrato che l'uso di appropriati metodi di analisi di immagini (Image Processing) in associazione ai metodi tradizionali offre il vantaggio di poter svolgere una valutazione \"assistita\" dello stato di conservazione producendo risultati più affidabili. Ciononostante allo stato attuale permane una certa penuria di metodi efficienti per la valutazione semiautomatica dello stato di conservazione di un Bene. Problemi non ancora risolti riguardano, ad esempio, la determinazione delle regioni di interesse, il riconoscimento di parti delle immagini soggette a degrado e la definizione delle proprietà ritenute significative per la valutazione dello stato di conservazione. (literal)
Tecniche di indagine
  • Le tecniche adottate sono sviluppate nella metrica discreta e basate su metodi di Image Processing già consolidati in letteratura o proposti dai partecipanti. Le tecniche proposte dai partecipanti al modulo sono tecniche innovative proposte in passato per contesti applicativi generici e nuove tecniche saranno opportunamente progettate per il settore dei Beni Culturali. (literal)
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