A generalisation-based approach to anonymising movement data (Contributo in atti di convegno)

Type

• Contributo in atti di convegno (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• A generalisation-based approach to anonymising movement data (Contributo in atti di convegno) (literal)

Anno

• 2010-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Alternative label

• Andrienko G.; Andrienko N.; Giannotti F.; Monreale A.; Pedreschi D.; Rinzivillo S. (2010)
  A generalisation-based approach to anonymising movement data
  in The 13th AGILE conference on Geographic Information Science, Guimarães, Portugal
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Andrienko G.; Andrienko N.; Giannotti F.; Monreale A.; Pedreschi D.; Rinzivillo S. (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#note

• In: The 13th AGILE conference on Geographic Information Science (Guimarães, Portugal, 10-14 May 2010). Proceedings, AGILE Conference - Online proceedings, 2010. (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#descrizioneSinteticaDelProdotto

• ABSTRACT: The possibility to collect, store, disseminate, and analyze data about movements of people raises very serious privacy concerns, given the sensitivity of the information about personal positions. In particular, sensitive information about individuals can be uncovered with the use of data mining and visual analytics methods. In this paper we present a method for the generalization of trajectory data that can be adopted as the first step of a process to obtain k-anonymity in spatio-temporal datasets. We ran a preliminary set of experiments on a real-world trajectory dataset, demonstrating that this method of generalization of trajectories preserves the clustering analysis results. (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• Fraunhofer IAIS Sankt, Augustin, Germany, CNR-ISTI, Pisa, Computer Science Department, University of Pisa, Italy (literal)

Titolo

• A generalisation-based approach to anonymising movement data (literal)

Prodotto di

• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)
• Knowledge Discovery and Data Mining (ICT.P08.009.003) (Modulo)

Autore CNR

• FOSCA GIANNOTTI (Unità di personale interno)
• SALVATORE RINZIVILLO (Persona)
• DINO PEDRESCHI (Persona)
• Anna Monreale (Persona)

Insieme di parole chiave

• Parole chiave di "A generalisation-based approach to anonymising movement data" (Insieme di parole chiave)

Incoming links:

Prodotto

• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)
• Knowledge Discovery and Data Mining (ICT.P08.009.003) (Modulo)

Autore CNR di

• FOSCA GIANNOTTI (Unità di personale interno)
• Anna Monreale (Persona)
• DINO PEDRESCHI (Persona)
• SALVATORE RINZIVILLO (Persona)

Insieme di parole chiave di

• Parole chiave di "A generalisation-based approach to anonymising movement data" (Insieme di parole chiave)