Gossip communities: collaborative filtering through peer to peer overlays (Extended abstract) (Contributo in atti di convegno)

Type

• Prodotto della ricerca (Classe)
• Contributo in atti di convegno (Classe)

Label

• Gossip communities: collaborative filtering through peer to peer overlays (Extended abstract) (Contributo in atti di convegno) (literal)

Anno

• 2010-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Alternative label

• Baraglia R., Dazzi P., Mordacchini M., Perego R., Ricci L. (2010)
  Gossip communities: collaborative filtering through peer to peer overlays (Extended abstract)
  in 18th Italian Symposium on Advanced Database Systems, Rimini, Italy, 20-23 giugno 2010
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Baraglia R., Dazzi P., Mordacchini M., Perego R., Ricci L. (literal)

Pagina inizio

• 54 (literal)

Pagina fine

• 61 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#titoloVolume

• SEBD 2010 : Proceedings of the 18. Italian symposium on advanced database systems : Rimini, Italy, June 20-23, 2010 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#note

• In: SEBD 2010 - 18th Italian Symposium on Advanced Database Systems (Rimini, Italy, 20-23 giugno 2010). Atti, pp. 54 - 61. Sonia Bergamaschi, Stefano Lodi, Riccardo Martoglia, Claudio Sartori (eds.). Società Editrice Esculapio, 2010. (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#pagineTotali

• 8 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#descrizioneSinteticaDelProdotto

• ABSTRACT: Gossip-based Peer-to-Peer protocols proved to be very e?fficient for supporting dynamic and complex information exchange among distributed peers. They are useful for building and maintaining the network topology itself as well as to support a pervasive di?usion of the information injected into the network. In this paper, we propose the general architecture of a system that tries to exploit the collaborative exchange of information between peers in order to build a system able to gather similar users and spread useful suggestions among them. (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• CNR-ISTI, Pisa, Department of Computer Science, Univ. Pisa (literal)

Titolo

• Gossip communities: collaborative filtering through peer to peer overlays (Extended abstract) (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn

• 978-88-7488-369-1 (literal)

Abstract

• Gossip-based Peer-to-Peer protocols proved to be very efficient for supporting dynamic and complex information exchange among distributed peers. They are useful for building and maintaining the net- work topology itself as well as to support a pervasive diffusion of the information injected into the network. In this paper, we propose the general architecture of a system that tries to exploit the collaborative exchange of information between peers in order to build a system able to gather similar users and spread useful suggestions among them. (literal)

Editore

• Esculapio (Editore)

Prodotto di

• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)
• Istituto di informatica e telematica (IIT) (Istituto)
• Sistemi e algoritmi per Big Data (ICT.P09.006.001) (Modulo)

Autore CNR

• MATTEO MORDACCHINI (Persona)
• RAFFAELE PEREGO (Unità di personale interno)
• PATRIZIO DAZZI (Unità di personale interno)
• RANIERI BARAGLIA (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave

• Parole chiave di "Gossip communities: collaborative filtering through peer to peer overlays (Extended abstract)" (Insieme di parole chiave)

Incoming links:

Prodotto

• Istituto di informatica e telematica (IIT) (Istituto)
• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)
• Sistemi e algoritmi per Big Data (ICT.P09.006.001) (Modulo)

Autore CNR di

• RAFFAELE PEREGO (Unità di personale interno)
• RANIERI BARAGLIA (Unità di personale interno)
• MATTEO MORDACCHINI (Persona)
• PATRIZIO DAZZI (Unità di personale interno)

Editore di

• Esculapio (Editore)

Insieme di parole chiave di

• Parole chiave di "Gossip communities: collaborative filtering through peer to peer overlays (Extended abstract)" (Insieme di parole chiave)