http://www.cnr.it/ontology/cnr/individuo/prodotto/ID85340
Monotonicity Conditions in the Mimetic Finite Difference Method (Contributo in atti di convegno)
- Type
- Label
- Monotonicity Conditions in the Mimetic Finite Difference Method (Contributo in atti di convegno) (literal)
- Anno
- 2011-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi
- 10.1007/978-3-642-20671-9_69 (literal)
- Alternative label
Lipnikov, Konstantin; Manzini, Gianmarco; Svyatskiy, Daniil (2011)
Monotonicity Conditions in the Mimetic Finite Difference Method
in Sixth International Symposium on finite volumes for complex applications, Praga, 6-10 giugno 2011
(literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
- Lipnikov, Konstantin; Manzini, Gianmarco; Svyatskiy, Daniil (literal)
- Pagina inizio
- Pagina fine
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url
- http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-20671-9_69 (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#titoloVolume
- FINITE VOLUMES FOR COMPLEX APPLICATIONS VI: PROBLEMS & PERSPECTIVES (literal)
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- Rivista
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#note
- In: Finite volumes for complex applications VI, (J. Fort et al., eds.), Springer, 2011 (Springer proceedings in mathematics, vol. 4), pp. 653-662. (literal)
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- Note
- ISI Web of Science (WOS) (literal)
- Scopu (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni
- Los Alamos National Laboratory; IMATI-CNR; Los Alamos National Laboratory (literal)
- Titolo
- Monotonicity Conditions in the Mimetic Finite Difference Method (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn
- 978-3-642-20671-9 (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#curatoriVolume
- Jaroslav Fort, Jirí Fürst, Jan Halama, Raphaèle Herbin, Florence Hubert (literal)
- Abstract
- The maximum principle is a major property of solutions of partial differential equations. In this work, we analyze a few constructive algorithms that allow one to embed this property into a mimetic finite difference (MFD) method. The algorithms search in the parametric family of MFD methods for a member that guarantees the discrete maximum principle (DMP). A set of sufficient conditions for the DMP is derived for a few types of meshes. For general meshes, a numerical optimization procedure is proposed and studied numerically. (literal)
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