Feature Selection for Enhanced Spectral Shape Comparison (Contributo in atti di convegno)

Type

• Contributo in atti di convegno (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• Feature Selection for Enhanced Spectral Shape Comparison (Contributo in atti di convegno) (literal)

Anno

• 2010-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.2312/3DOR/3DOR10/031-038 (literal)

Alternative label

• S. Marini; G. Patanè; M. Spagnuolo; B. Falcidieno (2010)
  Feature Selection for Enhanced Spectral Shape Comparison
  in Eurographics Workshop on 3D Object Retrieval 2010, Norrköping, Sweden, 2 May 2010
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• S. Marini; G. Patanè; M. Spagnuolo; B. Falcidieno (literal)

Pagina inizio

• 31 (literal)

Pagina fine

• 38 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#titoloVolume

• 3D Object Retrieval 2010, Eurographics/ACM SIGGRAPH Symposium Proceedings (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#note

• pp. 31-38 May 2, 2010 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• Consiglio Nazionale delle Richerche, Istituto di Matematica Applicata e Tecnologie Informatiche Genova, Italy (literal)

Titolo

• Feature Selection for Enhanced Spectral Shape Comparison (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn

• 978-3-905674-22-4 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#curatoriVolume

• Mohamed Daoudi;Tobias Schreck; Michela Spagnuolo; Ioannis Pratikakis; Remco Veltkamp; Theoharis Theoharis (literal)

Abstract

• n the context of shape matching, this paper proposes a framework for selecting the Laplacian eigenvalues of 3D shapes that are more relevant for shape comparison and classification. Three approaches are compared to identify a specific set of eigenvalues such that they maximise the retrieval and/or the classification performance on the input benchmark data set: the first k eigenvalues, by varying k over the cardinality of the spectrum; the Hill Climbing technique; and the AdaBoost algorithm. In this way, we demonstrate that the information coded by the whole spectrum is unnecessary and we improve the shape matching results using only a set of selected eigenvalues. Finally, we test the efficacy of the selected eigenvalues by coupling shape classification and retrieval. (literal)

Editore

• Eurographics Association (Editore)

Prodotto di

• Tecniche avanzate per l'analisi e la sintesi di forme digitali 3D (ICT.P10.009.001) (Modulo)
• Istituto di matematica applicata e tecnologie informatiche \"Enrico Magenes\" (IMATI) (Istituto)

Autore CNR

• SIMONE MARINI (Unità di personale esterno)
• MICHELA SPAGNUOLO (Unità di personale interno)
• GIUSEPPE PATANE' (Persona)
• BIANCA FALCIDIENO (Persona)

Insieme di parole chiave

• Keywords of "Feature Selection for Enhanced Spectral Shape Comparison" (Insieme di parole chiave)

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Autore CNR di

• BIANCA FALCIDIENO (Persona)
• MICHELA SPAGNUOLO (Unità di personale interno)
• GIUSEPPE PATANE' (Persona)
• SIMONE MARINI (Unità di personale esterno)

Prodotto

• Istituto di matematica applicata e tecnologie informatiche \"Enrico Magenes\" (IMATI) (Istituto)
• Tecniche avanzate per l'analisi e la sintesi di forme digitali 3D (ICT.P10.009.001) (Modulo)

Editore di

• Eurographics Association (Editore)

Insieme di parole chiave di

• Keywords of "Feature Selection for Enhanced Spectral Shape Comparison" (Insieme di parole chiave)