Estimating snow characteristics with multifrequency microwave radiometry (Contributo in atti di convegno)

Type
Label
  • Estimating snow characteristics with multifrequency microwave radiometry (Contributo in atti di convegno) (literal)
Anno
  • 2008-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi
  • 10.1109/IGARSS.2008.4779367 (literal)
Alternative label
  • Brogioni, Marco; MacElloni, Giovanni; Palchetti, Enrico; Paloscia, Simonetta; Pampaloni, Paolo; Pettinato, Simone; Santi, Emanuele; Cagnati, Anselmo; Crepaz, Andrea (2008)
    Estimating snow characteristics with multifrequency microwave radiometry
    in IGARSS 2008, Boston
    (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
  • Brogioni, Marco; MacElloni, Giovanni; Palchetti, Enrico; Paloscia, Simonetta; Pampaloni, Paolo; Pettinato, Simone; Santi, Emanuele; Cagnati, Anselmo; Crepaz, Andrea (literal)
Pagina inizio
  • III398 (literal)
Pagina fine
  • III401 (literal)
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  • http://www.scopus.com/record/display.url?eid=2-s2.0-67649783184&origin=inward (literal)
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  • 3 (literal)
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  • 3 (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#note
  • IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2008. Volume 3, 7-11 July 2008, Boston, pp.III-398-III-401 (literal)
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  • 1 (literal)
Note
  • ISI Web of Science (WOS) (literal)
  • Scopu (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni
  • Istituto Di Fisica Applicata Nello Carrara; CVA (literal)
Titolo
  • Estimating snow characteristics with multifrequency microwave radiometry (literal)
Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn
  • 9781424428083 (literal)
Abstract
  • Microwave radiometric measurements of snow pack were carried out with ground based sensors in winter 2007-2008. Data collected on dry snow, showed small fluctuations related to diurnal solar cycle and presented a time delay of microwave brightness temperatures with respect to the snow surface temperature. The measurement of these delays, together with a correlation analysis of the brightness and physical temperature of snow, made it possible estimating the thickness of layers that mostly contributed to microwave emission at 19 and 37 GHz. Simulations performed with IRIDE model were consistent with experimental data. © 2008 IEEE. (literal)
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